
Prueba de usabilidad: qué es y qué no es
Descubre la esencia de las pruebas de usabilidad y cómo evitar errores comunes en su aplicación.
Explora la amplia gama de técnicas que incluyen UI, UX, diseño de aplicaciones o desarrollo web, y aprende cómo expandir tus habilidades, usar nuevas herramientas digitales y crear experiencias de usuario increíbles.
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¡Descubre el fascinante mundo del Machine Learning con Rodrigo Montemayor en este emocionante tutorial! Si alguna vez te has preguntado cómo aprenden las redes neuronales y cómo se pueden utilizar para resolver problemas, estás en el lugar correcto. Rodrigo, un experimentado programador con más de 20 años de experiencia en el campo, te guiará paso a paso en este emocionante viaje de aprendizaje. En este tutorial, nos sumergiremos en el algoritmo de Machine Learning llamado "Support Vector Machines" (SVM), que es perfecto para el aprendizaje supervisado y nos permite realizar clasificaciones y regresiones. ¿Quieres saber cómo funciona? Sigue leyendo y descúbrelo por ti mismo. Paso 1: Introducción a las máquinas de vectores de soporte (SVM) Rodrigo te explicará en qué consiste el algoritmo SVM y cómo se diferencia de la regresión lineal. Mientras que la regresión lineal busca una línea que se ajuste a los datos, el SVM busca una línea que separe mejor dos clases distintas. Paso 2: Vectores de Soporte Descubre la importancia de los "vectores de soporte" y cómo el algoritmo maximiza la distancia o margen entre estos puntos para encontrar la mejor línea de separación. Paso 3: Manejo de datos atípicos Aprende cómo los SVMs pueden soportar datos atípicos, lo que significa que el algoritmo puede lidiar con datos que no se ajustan perfectamente a una línea. Paso 4: Transformación de datos Explora los trucos interesantes que utilizan los SVMs para lidiar con problemas de separación no lineal. Rodrigo te mostrará cómo, mediante la transformación de los datos a un espacio dimensional mayor, el algoritmo encuentra una línea que separa los datos de manera efectiva. Paso 5: Utilización de Kernels Rodrigo te enseñará sobre los "kernels", que son funciones utilizadas por los SVMs para transformar el espacio dimensional y resolver problemas que antes parecían imposibles. Paso 6: Ajuste de parámetros Descubre cómo ajustar los parámetros del SVM, como el kernel a utilizar, el dato "C" que controla la rigidez de la línea de separación y el dato "gamma" que determina la influencia de los puntos cercanos o lejanos a la línea. Paso 7: El arte del equilibrio Aprende la importancia de encontrar el equilibrio adecuado en el ajuste de parámetros para evitar el sobreajuste y lograr una línea de separación que generalice bien. Paso 8: Desafíos y alternativas Conoce los desafíos del SVM, especialmente cuando lidias con conjuntos de datos muy grandes. Rodrigo te mostrará cuándo es adecuado utilizar este algoritmo y cuándo considerar otras alternativas. ¿Te sientes emocionado por aprender más sobre el apasionante mundo del Machine Learning? No te pierdas la oportunidad de seguir el curso completo de Rodrigo Montemayor en Domestika, donde aprenderás Machine Learning desde cero.
Si eres un apasionado del mundo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial, seguramente te encantará conocer algunos datos sorprendentes que rodean este emocionante campo. Rodrigo Montemayor, experto en el área, nos revela 5 curiosidades que seguramente no conocías y que te dejarán asombrado. El nacimiento del término "Machine Learning" El concepto de Machine Learning, o aprendizaje automático, fue acuñado por Arthur Samuel en 1959. Lo definió como el campo de estudio que otorga a las computadoras la habilidad de aprender sin ser programadas explícitamente. Desde entonces, este campo ha evolucionado y se ha convertido en una pieza clave en el desarrollo de la Inteligencia Artificial. Python, el aliado perfecto para Machine Learning Cuando se trata de Machine Learning e Inteligencia Artificial, Python se destaca como uno de los lenguajes de programación más populares y utilizados. Su facilidad de uso, amplio catálogo de bibliotecas y una sintaxis clara y sencilla lo convierten en la elección ideal para desarrolladores e investigadores en esta área. La histórica derrota de un campeón de ajedrez En 1997, un hito importante en la historia de la Inteligencia Artificial ocurrió cuando Gary Kasparov, el campeón mundial de ajedrez, fue derrotado por la computadora de ajedrez Deep Blue de IBM. Este logro demostró cómo las máquinas podían competir y superar a los humanos en ciertos campos intelectuales. El desafío del sesgo en el aprendizaje automático Uno de los desafíos actuales en el campo del aprendizaje automático es el sesgo que pueden presentar los modelos al reflejar sesgos y estereotipos sociales presentes en los datos con los que se entrenaron. Es un tema importante y en constante evolución para garantizar la equidad y la imparcialidad en las decisiones tomadas por las máquinas. El poder de la combinación en el reconocimiento de voz y lenguaje natural Gracias a la combinación de técnicas de aprendizaje profundo y grandes conjuntos de datos, el reconocimiento de voz y la comprensión del lenguaje natural han experimentado un impresionante avance en los últimos años. Esto ha llevado a la creación de asistentes virtuales y sistemas de traducción más precisos y eficientes. Estas fascinantes curiosidades son solo el comienzo de un viaje emocionante hacia el mundo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Si te apasiona este campo en constante crecimiento y deseas profundizar tus conocimientos, no dudes en revisar el nuevo curso de Rodrigo Montemayor en Domestika. ¡Te espera un mundo lleno de oportunidades para aprender y crear con la magia de la tecnología!
¡Hola! Soy Rodrigo Montemayor, y en este tutorial, te embarcarás en un emocionante viaje para descubrir qué es el Machine Learning y cómo podemos aprovecharlo en nuestras vidas. Aunque en sus inicios se utilizaba para tareas específicas, hoy en día, el Machine Learning y la inteligencia artificial está transformando nuestro mundo en formas increíbles. Paso 1: Una Nueva Dimensión de la Tecnología Comencemos por entender cómo el Machine Learning ha trascendido su origen. ¿Sabías que ahora es fundamental para vehículos autónomos? Sí, esos autos futuristas que parecen sacados de una película de ciencia ficción. Los sensores y cámaras recopilan datos para el modelo, que toma decisiones cruciales como acelerar, frenar o girar el volante, todo de manera autónoma. Paso 2: Recomendaciones Personalizadas a Tu Gusto ¿Alguna vez te has preguntado cómo Netflix sabe exactamente qué serie te encantará ver a continuación? Es gracias al Machine Learning. Plataformas como Netflix y YouTube emplean modelos para predecir tus preferencias y ofrecerte recomendaciones personalizadas que te mantengan pegado a la pantalla. Paso 3: Etiquetando Fotografías con Estilo ¿Te gustaría crear un modelo que clasifique si una imagen muestra un adorable perro o un encantador gato? ¡Es posible! En este paso, aprenderás a entrenar tu modelo proporcionándole una gran cantidad de imágenes de perros y gatos, para que pueda identificar y predecir nuevas imágenes. Paso 4: La Lucha Contra el Spam El Machine Learning también puede ayudarnos a librarnos del molesto spam en nuestros correos electrónicos. Podemos entrenar un modelo con correos marcados como spam y otros legítimos, para que aprenda a detectar las señales que indican un correo no deseado. Paso 5: Machine Learning en los Negocios Cotidianos No te dejes engañar pensando que el Machine Learning solo es para las grandes corporaciones. ¡Nada de eso! Incluso los negocios más pequeños pueden aprovecharlo. En este paso, descubrirás cómo analizar el comportamiento de tus clientes y segmentarlos para una atención más personalizada. Paso 6: De Programador a Entrenador ¿Recuerdas cómo en la programación tradicional debías decirle al sistema qué hacer en cada situación? Con el Machine Learning, ¡eso cambia! Aquí nos enfocamos en encontrar los datos adecuados y seleccionar el modelo y algoritmo correctos, permitiendo que el modelo aprenda por sí mismo. Paso 7: El Arte de las Perillas Ajustables Imagina el modelo como un asombroso panel de control con innumerables perillas ajustables. Durante el entrenamiento, el algoritmo constantemente ajusta estas perillas para predecir con precisión. Si el resultado no es acertado, el modelo afinará las perillas hasta lograr un alto nivel de acierto. Paso 8: Detectando Lo Inesperado El Machine Learning también puede ser nuestro ojo vigilante, buscando anomalías o problemas en sistemas y maquinarias que a simple vista no podríamos detectar. Paso 9: Separando lo Bueno de lo Defectuoso En el mundo de la calidad, el Machine Learning es invaluable. Podemos crear modelos que clasifiquen imágenes y detecten partes defectuosas, asegurando que los productos cumplen altos estándares. Y así llegamos al final de nuestro viaje por el fascinante mundo del Machine Learning. Desde los autos autónomos hasta las recomendaciones personalizadas y aplicaciones prácticas en negocios, el Machine Learning está transformando la manera en que vivimos y trabajamos. Así que, si tienes curiosidad por seguir explorando esta apasionante tecnología, no pierdas la oportunidad de sumergirte en el mundo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning a través de este curso de Domestika. No esperes más, desafía tu creatividad y abre las puertas a un nuevo mundo de posibilidades con el Machine Learning y la Inteligencia artificial. Con un experto guía como Rodrigo Montemayor, ¡el aprendizaje será toda una experiencia! ¡Anímate y descubre el emocionante universo del Machine Learning en Domestika!
Sumérgete en el apasionante mundo del Machine Learning con Rodrigo Montemayor, un talentoso programador con más de dos décadas de experiencia en este campo. Desde hace siete años, Rodrigo ha estado trabajando con modelos de Machine Learning y inteligencia artificial en diversos proyectos con clientes, convirtiéndose en un experto en esta fascinante disciplina. Ahora, comparte su conocimiento y pasión a lo largo de su curso en Domestika: "Introducción a la IA con Python". En esta entrevista, conoceremos más sobre el aprendizaje automático, la trayectoria de Rodrigo, y algunos consejos valiosos para aquellos que deseen adentrarse en el mundo del Machine Learning y la inteligencia artificial. D: Hola, Rodrigo. ¿Podrías compartirnos un poco sobre tu trayectoria en el campo del Machine Learning? R: ¡Hola! Por supuesto. Llevo más de 20 años en el mundo de la programación y, hace siete años, me adentré en el emocionante campo del Machine Learning. Desde entonces, he estado trabajando en diversos proyectos, lo que me ha enseñado que la clave para un buen modelo radica en tener datos de calidad. La limpieza y relevancia de los datos son fundamentales para el éxito del aprendizaje automático. D: ¿Cuál dirías que es el consejo más valioso que puedes dar a alguien que desea adentrarse en el Machine Learning? R: Lo más importante es no sentirse abrumado por la cantidad de información y actualizaciones en el campo. Aunque avanza rápidamente, todos los avances se basan en fundamentos sólidos creados hace varios años. Mi recomendación es empezar desde las bases y, con el tiempo, ir incrementando el aprendizaje de manera gradual. D: ¿Qué desafíos enfrentaste en tus inicios trabajando con Machine Learning? R: Uno de los retos más comunes fue querer aprender demasiado sin aplicarlo en proyectos reales. La teoría es importante, pero la práctica es esencial para realmente comprender y aprovechar el potencial del Machine Learning. Es fundamental encontrar proyectos donde puedas aplicar lo aprendido y así identificar tus áreas de mejora. D: El Machine Learning está revolucionando diversas industrias. ¿Qué mensaje darías a aquellos que dudan en ingresar a este campo? R: Es comprensible sentir incertidumbre, pero mi consejo es que entre más personas aprendan y se interesen por el Machine Learning, más crecerá este emocionante ecosistema. La inteligencia artificial tiene un impacto significativo en nuestro mundo actual, y mientras más personas se sumen, más entenderemos y aprovecharemos su potencial. D: ¿Cuál es la principal motivación que te llevó a crear tu curso en Domestika? R: Mi pasión por el Machine Learning, la inteligencia artificial, y el deseo de compartir mis conocimientos con otras personas fue la principal motivación. Quiero brindarles a los estudiantes las bases y herramientas necesarias para comenzar su emocionante viaje en el aprendizaje automático. El curso "Introducción a la IA con Python" de Rodrigo Montemayor en Domestika ofrece una oportunidad única para adentrarse en el mundo del aprendizaje automático, desde los conceptos básicos hasta proyectos prácticos con Python. No importa si eres un principiante o un profesional en busca de nuevas habilidades, Rodrigo te guiará a través de esta emocionante disciplina. Así que, si sientes esa agitación por descubrir y aprender, ¡es hora de sacar tu historia a la luz! Únete al curso y sumérgete en el cautivador mundo del Machine Learning con Rodrigo Montemayor como tu guía. ¡No dejes pasar esta oportunidad para desarrollar tus habilidades creativas y tecnológicas!
WordPress es una de las plataformas más populares del mundo para la creación de sitios web. Sin embargo, a pesar de su popularidad y facilidad de uso, muchos principiantes cometen ciertos errores comunes que pueden afectar la funcionalidad o seguridad y rendimiento de su sitio web. Como desarrollador web especializado en WordPress e instructor, en este artículo enumeraré 5 errores habituales que pueden llegar a ser críticos a la hora de crear una web con WordPress y consejos sobre cómo pueden evitarse. Error 0: No conocer WordPress Uno de los errores más comunes es comenzar a construir un sitio web con WordPress sin tener ningún conocimiento previo sobre la plataforma. Es importante familiarizarse con los conceptos básicos de WordPress antes de embarcarse en la creación de un sitio web. En Domestika, mi curso “Creación de una web profesional con WordPress” te ayudará a adquirir los conocimientos necesarios para utilizar WordPress de manera efectiva.
Figma es una gran herramienta de diseño onlines que te permite crear interfaces interactivas desde cero. Con sus funciones colaborativas, Figma permite que varios usuarios trabajen simultáneamente en un proyecto, agilizando el proceso de diseño. Esta guía completa te enseñará todo lo que necesitas saber para empezar a trabajar con Figma y crear interfaces sorprendentes e interactivas. Capítulo 1: Empezando con Figma 1.1 Regístrate con una cuenta de Figma - Entra en el sitio web de Figma y haz clic en "Registrarse". - Elige entre usar tu dirección de correo electrónico o registrarte con Google, Github u otro proveedor compatible. - Completa el proceso de registro e inicia sesión con tu nueva cuenta de Figma. 1.2 Instalación de la aplicación de escritorio de Figma (opcional) - Aunque Figma es una herramienta online, también puedes descargar la aplicación para escritorio para obtener un mejor rendimiento y características adicionales. - Visita la página de descargas de Figma y elige la versión adecuada para tu sistema operativo. - Instala la aplicación e inicia sesión usando tus datos de tu cuenta de Figma. 1.3 Entendiendo la interfaz de Figma - La interfaz de Figma se compone de varias secciones principales: la barra de herramientas, el lienzo, el panel de capas, el panel de propiedades y el panel de activos. - Familiarízate con cada una de estas secciones, ya que las utilizarás a lo largo del proceso de diseño. 1.4 Crea un nuevo proyecto - Haz clic en el icono "+" en la esquina superior izquierda del panel de control de Figma para crear un nuevo archivo. - Elige el tamaño o la plantilla de dispositivo que quieras para tu proyecto. - Cambia el nombre del archivo haciendo clic en el título en la esquina superior izquierda. 1.5 Explora las funciones colaborativas de Figma - Invita a colaboradores a tu proyecto haciendo clic en el botón "Compartir" en la esquina superior derecha. - Selecciona “permiso” (ver o editar) para cada colaborador. - Observa la presencia de otras personas en el proyecto, representadas por cursores y avatares de colores. ------------------------------------------------------------------ Descubre el curso de Domestika: Fundamentos de Figma ------------------------------------------------------------------
Descubre las mejores obras de arte creadas con IA y robots, que retan los límites de la creatividad humana
Artículo escrito por Isa Macías, profesora del curso Diseño web sin código con Elementor y Wordpress
Conoce las ventajas y desventajas de sitios populares para comercialización de arte de distintas disciplinas Si te dedicas a las bellas artes, el diseño, la ilustración o el craft, seguramente sabrás que es buena idea profesionalizar tu método de ventas. El mercado de arte es muy competitivo, y la venta online, aunque aporta muchas facilidades, requiere mucho trabajo. Además de tener una estrategia en tus redes sociales, promocionar tus piezas en algún sitio especializado podría ser de la acción indicada para ti. Compilamos a continuación algunos populares sitios web que puedes explorar para decidir si se dirigen a tu cliente potencial y se ajustan a tus necesidades de ventas para tu arte. ¿Conoces alguna otra plataforma de arte para la venta online?
Conoce las funciones de esta popular herramienta de diseño web visual que permite crear webs personalizadas sin código ¿No sabes lo que significa script, CSS, HTML o HTTP? No pasa nada: eso no te impedirá crear el sitio web que deseas. Webflow es una herramienta de diseño web visual muy popular en el mercado “sin código”. El diseñador visual y experto en Webflow Jan Losert (@janlosert) utiliza este software para ayudar a las empresas a mejorar su presencia online y crea recursos populares para diseñadores web. En su curso de Domestika, Jan enseña cómo convertir un diseño en Figma en un sitio web funcional mediante Webflow. A continuación, explica qué es Webflow y por qué es una buena elección para crear un sitio web para tu marca o porfolio.
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Aprende estos atajos básicos para acelerar tu trabajo en Mac y ahorrar tiempo en Illustrator, Photoshop e InDesign El MacOS es un sistema completo y muy fluido utilizado por la mayoría de los creativos y diseñadores para desarrollar proyectos, desde los más sencillos hasta los más complejos. En este contexto, dominar los principales atajos de teclado de los programas Illustrator, Photoshop e InDesign es esencial si quieres agilizar tu rutina. Pensando en ti, que utilizas este sistema operativo a diario, hemos recopilado una lista con los shortcuts más utilizados para ahorrarte tiempo, esfuerzo y convertirte en un experto. ¡Echa un vistazo!
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Aprende con Federica Fragapane a representar tus datos gráficamente en una hoja de cálculo usando la herramienta en línea gratuita RAW Graphs Crear gráficas y tablas usando datos complejos puede ser engañoso. Primero deberás elegir la gráfica que mejor represente tus datos, para después ajustar las dimensiones y variables en una manera lógica. Finalmente, deberás lograr un resultado que sea fácil de leer y visualmente atractivo. Federica Fragapane (@federica_fragapane) es una experta en visualización de datos con varios trucos bajo la manga. Entre sus clientes se encuentran Google, las Naciones Unidas y la revista Science Focus de la BBC. También es coautora de dos libros: Planet Earth y Geopolitical Atlas of Water, ambos repletos de infografías llamativas y educativas. Acompaña a Federica en este tutorial, en el que utiliza la herramienta en línea gratuita RAW Graphs para demostrarte lo fácil que puede ser transformar datos complejos en visualizaciones sencillas.
Aprende, desde cero, a componer un formulario con todos los elementos necesarios en Axure RP, con Diga33! En el desarrollo de páginas y apps para e-commerce, una tarea fundamental es crear un buen mecanismo para interactuar con el cliente, entender sus necesidades, conocer sus gustos y ofrecerle los productos y servicios que busca. Para ello está la inclusión de formularios en tus páginas. En este tutorial, Luz de León, directora general de la compañía de diseño estratégico y tecnología creativa Diga33!, nos enseña cómo hacerlo de una manera sencilla utilizando el software Axure. Descúbrelo en el vídeo.
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¿Cómo escoger la plataforma de hosting para tu podcast? sigue estas claves recomendadas por expertos Ante tanta variedad de plataformas de hosting para podcast, es normal tener dudas y no saber cuál escoger. Además, cada podcaster tiene sus necesidades. ¿Cuál es tu presupuesto? ¿A qué audiencia quieres llegar? ¿Buscas resultados muy profesionales? Aunque tengas muchas ganas de “estar en el aire”, siempre es mejor analizar todas las alternativas. David Mulé (@davimulepodcast), profesional de la radio y el podcast desde hace más de 15 años, te recomienda seguir estos criterios para escoger la mejor plataforma de hosting.
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Conoce las plataformas de hosting y podcasting recomendadas por expertos y elige la que más te interese Ya has escrito el guion de tu podcast, has añadido música e incluso has grabado el primer episodio. Es entonces cuando llega el momento decisivo: compartir el resultado con el mundo. Pero, ¿sabes las diferencias entre plataformas de hosting y podcasting? Para David Mulé (@davimulepodcast), profesional de la radio y el podcast desde hace más de 15 años, es fundamental conocer lo que te puede aportar cada una de ellas. Si no eres un experto, no te preocupes. En este artículo, te contamos las características principales para que puedas elegir la plataforma perfecta para ti.
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Descarga patterns de diseño en esta librería virtual y lleva tus ilustraciones y diseños a una nueva dimensión Cuando un diseño de pattern o patrón es bueno, puedes repetirlo tantas veces como quieras porque seguirá funcionando. Eso es lo que caracteriza los modelos que encontrarás en The Pattern Library, un recurso muy útil para diseñadores que necesitan patrones y creativos que buscan inspiración. Esta librería virtual te permite descargar tus favoritos de forma totalmente gratuita. A continuación, te contamos cómo funciona el sitio web y qué encontrarás. También descubrirás tres disciplinas artísticas en los que puedes aplicar diseño de patterns.
Guía básica para principiantes que quieran crear su primera entrada de blog, con Anyssa Ferreira La diseñadora y desarrolladora web Anyssa Ferreira (@anyssa) es cofundadora del estudio Haste, donde desarrolla páginas web, sistemas y plugins relacionados con la plataforma Wordpress. También es la organizadora de la comunidad WordPress São Paulo y la primera ganadora de la beca Kim Parsell en 2015 por la Fundación WordPress por su contribución a la causa de la inclusión de las mujeres en la comunidad WordPress. En este tutorial, Anyssa te enseña a crear una entrada en WordPress. ¡No te lo pierdas!
Descubre cinco software de Pixel Art para crear escenarios de videojuegos 2D y aprende desde cero Dominar un software de Pixel Art es fundamental para crear videojuegos de este estilo. Pac Man, Donkey Kong, Zelda o Super Mario Bros, que fueron los primeros, siguen siendo referentes en la industria e influencias de muchos profesionales. Algo que les caracteriza es que, incluso quitándoles personajes o interfaz, se reconocen al instante. Uno de los motivos, tal y como explica el director de arte Daniel Benítez (@dabntz), es la estética tan especial de sus escenarios. Si quieres aplicar ese estilo en tus videojuegos, necesitarás elegir un software de Pixel Art pero, ¿qué opciones tienes? ¿Cuáles te ofrecen más herramientas? Daniel, que ha formado parte de Cartoon Network o Google, conoce al detalle este mundo. Descubre sus softwares de Pixel Art favoritos para crear escenarios de videojuegos 2D.
Nathalie Koutia, diseñadora y directora creativa especializada en redes sociales, comparte su experiencia y enumera 3 Dos y 3 Don’ts de Instagram Reels Instagram Reels es una herramienta que estimula la participación de los usuarios y consigue que más gente vea tu contenido. Permite grabar divertidos vídeos de hasta 30 segundos de duración con audio, efectos y filtros. Puedes compartir los vídeos de Reels con tus seguidores en el Feed y, si tienes una cuenta pública, ponerlos a disposición de toda la comunidad de Instagram en la sección "Explorar". Compartir Reels en "Explorar" ofrece la posibilidad de convertirse en creador de contenidos en Instagram y llegar a nuevas audiencias a nivel global. Nathalie Koutia (@nathaliekoutia) es una experta en crear comunidades. Su experiencia en medios sociales consiste en desarrollar una marca fuerte y consistente para eventos, basada en una comunicación que transmita confianza al público. Actualmente es la Directora de Comunicación y Responsable de Medios Sociales del Festival OFFF, un prestigioso evento de creatividad a nivel mundial. En este vídeo, Nathalie comparte su experiencia y enumera 3 cosas que debemos hacer y 3 que no debemos hacer cuando usamos Instagram Reels. ¡No te lo pierdas!
Tu podcast sonará mejor con estas 13 apps de música y efectos de sonido libres de derechos Además del guion y la propia grabación, la edición de un podcast es fundamental. En ese momento, decidir la música o los efectos de sonido harán brillar el resultado final y también te ayudarán a conectar más con tu audiencia. Si ya has creado tu propio podcast o estás a punto de grabar un episodio, esta lista de recursos y apps gratuitas y de pago te resultará útil para encontrar opciones de música y efectos de sonido libre de derechos. Así tendrás varias opciones a la hora de editar tu trabajo y hacer que suene lo mejor posible.
Esta app de edición profesional pero con una interfaz móvil te permite trabajar en cualquier lugar Para muchos creativos la velocidad es clave al momento de preparar piezas audiovisuales. Por ejemplo, aquellos que trabajan con contenido que se actualiza diariamente en algún medio de comunicación, o que recaban su material y deben entregarlo rápidamente para su publicación, por ejemplo, en las cuentas de redes sociales. Para todos ellos, y para quienes prefieren la comodidad de trabajar con dispositivos móviles, LumaFusion es una de las mejores opciones para edición de video. Lejos del tradicional estudio de edición que requería una gran cantidad de equipo, todo está al alcance de tus dedos desde un iPhone o iPad.