Introduzione al rigging per animazione
Preparazione
Un corso di Jose Antonio Martin Martin , Personaggio TD e rigger
In Domestika da gennaio 2018
A proposito della videolezione: Preparazione
Riepilogo
“In questa prima lezione duplicheremo semplicemente la catena dell'articolazione del tronco per generare le catene FK e IK che useremo in seguito. ”
In questa videolezione, Jose Antonio Martin Martin tratta il tema Preparazione, che fa parte del corso online di Domestika Introduzione al rigging per animazione. Impara a creare i controlli fondamentali di un personaggio umano.
Trascrizione parziale del video
“Bene, una volta fatto la struttura di controllo degli arti, entrambe le gambe e le braccia, ora quello che faremo è passare al busto, che avrà anche una struttura IK e FK, anche se saranno leggermente diversi da come li abbiamo creati entrambe le braccia e le gambe. La prima parte è ancora la creazione delle due catene che useremo per la struttura di controllo IK, quindi andiamo avanti. Una volta che abbiamo eseguito il leg and arm rig, ora faremo il rig della colonna vertebrale. Per questo, la procedura sarà simile, nel senso che duplicheremo prima la stringa e poi faremo un rig FK e un ri...”
Questa trascrizione è stata generata con sistemi automatici, quindi può contenere errori.
Riepilogo del corso: Introduzione al rigging per animazione
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Categoria
3D e Animazione -
Software
Maya -
Aree
Animazione, Animazione 3D, Rigging

Jose Antonio Martin Martin
Un corso di Jose Antonio Martin Martin
Jose Antonio Martín è riuscito a combinare la sua formazione come ingegnere tecnico di software di sistema con la sua passione per l'animazione, diventando un personaggio TD e rigger. Si è dedicato alla creazione di risorse per quasi un decennio e ha lavorato come rigger di personaggi in aziende come Framestore o MPC dove ha partecipato a film come Gravity (vincitore dell'Oscar per il miglior VFX) , Guardians of the Galaxy , Paddington , Edge of Tomorrow , Terminator Genisys , Suicide Squad , Independence Day: Resurgence o Ghost in the Shell , tra gli altri.
- 98% valutazioni positive (237)
- 5.075 allievi
- 37 lezioni (6h 25m)
- 11 risorse aggiuntive (7 file)
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