Rigging: articulación corporal de un personaje 3D
Shell con Python (Parte 3)
Un curso de Pablo Emmanuel De Leo , CGI Character TD
Se unió en diciembre de 2016
Sobre la videolección: Shell con Python (Parte 3)
Resumen
“Parte 3 de la lección. ”
En esta videolección, Pablo Emmanuel De Leo aborda el tema: Shell con Python (Parte 3), que forma parte del curso online de Domestika: Rigging: articulación corporal de un personaje 3D. Aprende a dar vida a tus personajes con Maya.
Transcripción parcial del vídeo
“Bien, ahora yo no tengo seleccionado nada. ¿Si? No tengo nada. O puedo seleccionar esta parte. Y yo quiero que se me seleccione (inaudible) Entonces yo voy a ejecutar esta línea que escribimos. Y fíjense que me fue derecho al control ojo. Entonces yo lo que hago de una vez es animar. Y así de fácil hacemos un peaker sin interfaz. Sencillo. Pero esto no hace mucho, ya que no es tan automático. Nosotros necesitamos que sea automatizado y que funcione con muchos personajes. Y ahí entra lo complejo de esto. Ahora yo quiero que me seleccione... seleccione todos estos controles. Lo que voy a hace...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Rigging: articulación corporal de un personaje 3D
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Categoría
3D y Animación -
Software
Maya -
Áreas
3D, Animación 3D, Animación de personajes, Rigging

Pablo Emmanuel De Leo
Un curso de Pablo Emmanuel De Leo
Pablo Emmanuel de Leo trabaja en el mundo del 3D desde hace más de una década. Es un apasionado de los videojuegos y su vocación autodidacta le convierte en un estudiante perpetuo, lo que le permite emprender constantemente nuevos proyectos.
Fue supervisor, Rigger y Pipeline TD en varios videojuegos y películas cómo Metegol, La máquina que hace estrellas y Cuentos de la selva entre muchas otras.
También ha trabajado en publicidad. Realizó animaciones, modelado, programación, vfx, simulación y render para marcas cómo Microsoft, Bayer y Fox. Además, es programador en python y otros lenguajes de programación.
Actualmente dirige Cof Cof, su propio estudio.
- 87% valoraciones positivas (68)
- 1.625 estudiantes
- 44 lecciones (11h 11m)
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- Audio: Español
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