Introducción a la IA con Python
Red neuronal de clasificación 2
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Red neuronal de clasificación 2
Resumen
“Continuaré mostrándote cómo realizar un modelo de clasificación, utilizando el set de datos de MNIST para clasificar números escritos a mano. ”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Red neuronal de clasificación 2, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“Vamos a comenzar a hacer nuestro modelo y lo haremos igual que en la lección anterior, especificando tf.keras.sequential. Abrimos paréntesis y abrimos corchetes para especificar las distintas capas. Ahora, aquí tenemos un caso especial. Estamos hablando de que tenemos imágenes, yo puedo meter una imagen a una red neuronal y lo que hacemos es que si tenemos 28 píxeles por 28 píxeles, técnicamente podemos poner todos en una sola columna de arriba hacia abajo, tomando por ejemplo todos los de la columna 1. Luego la columna 2 la pasamos aquí abajo, la columna 3 la pasamos abajo, etc. Hasta que ...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
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- 29 lecciones (4h 22m)
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