Introducción a la IA con Python
Regresión logística
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Regresión logística
Resumen
“Aprenderás acerca de uno de los algoritmos más importantes que nos permiten clasificar nuestros datos: la regresión logística.”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Regresión logística, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección aprenderás acerca de uno de los algoritmos más importantes que nos permiten clasificar nuestros datos, la regresión logística. Comencemos. La regresión logística es utilizada cuando queremos predecir una probabilidad. Otra forma de verlo es que lo usamos para hacer una clasificación en solo dos posibles opciones. Por ejemplo, digamos que queremos saber si una imagen tiene un perro o un gato, o si un producto es bueno o defectuoso. O podemos usarlo para predecir si una persona que subió al Titanic basado en datos como edad, sexo y si pagó un boleto más caro sobrevivió o no. E...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.076 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
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