Introducción a la IA con Python
Máquinas de vectores de soporte
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Máquinas de vectores de soporte
Resumen
“En esta lección hablaremos del algoritmo de Máquinas de Vectores de soporte, su intuición y funcionamiento.”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Máquinas de vectores de soporte, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección hablaremos acerca de un algoritmo llamado máquinas de vectores de soporte, su intuición y funcionamiento. Comencemos. Las máquinas de vectores de soporte, o SVMs, es otro algoritmo de Machine Learning para aprendizaje supervisado que permite hacer clasificaciones o regresiones. Este algoritmo toma un conjunto de datos y busca encontrar una línea plano o hiperplano que separe los datos en dos clases. A diferencia de la regresión lineal, que busca encontrar una línea que se adapte mejor a los datos, SVM busca encontrar una línea que separe mejor las dos clases. Digamos que ten...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación

Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.076 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
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