Introducción a la IA con Python
Árboles de decisión
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Árboles de decisión
Resumen
“En esta lección hablaremos de uno de los algoritmos más intuitivos en machine learning: los árboles de decisión. ”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Árboles de decisión, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección hablaremos de uno de los algoritmos más intuitivos en Machine Learning, los árboles de decisión. Comencemos. Los árboles de decisión son un algoritmo de Machine Learning que puede utilizarse para clasificación y regresión. A diferencia de otros algoritmos, este a veces es más fácil de entender, ya que en base a los datos, después de entrenar, crea un árbol para poder predecir, el cual podemos entender de manera visual muy fácilmente. Por ejemplo, hagamos un árbol de decisión para decidir si iremos a un concierto. Primero preguntaremos si el clima es agradable. Si sí es agrad...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación

Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.076 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
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