Introducción a la IA con Python
Redes neuronales convolucionales 1
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Redes neuronales convolucionales 1
Resumen
“En esta lección crearemos dos redes neuronales convolucional para clasificar imágenes: mejorar nuestro modelo anterior, y clasificar perros y gatos.”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Redes neuronales convolucionales 1, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección crearemos dos redes neuronales convolucionales. La primera para mejorar el modelo que hicimos en la lección anterior y la segunda para clasificar perros y gatos. Comencemos. Para el ejercicio práctico de redes neuronales convolucionales vamos a tomar como base el último modelo que hicimos de clasificación en donde clasificamos números escritos a mano. Por lo tanto vamos a copiar esta libreta o copiar el archivo en Visual Studio Code y una vez copiado voy a cambiar el nombre a red neuronal convolucional. Ahora todo el inicio lo voy a hacer igual porque me gustaría tomar el mi...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.076 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
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