Introducción a la IA con Python
Ejercicio de regresión logística
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Ejercicio de regresión logística
Resumen
“Durante esta lección crearemos un mini proyecto utilizando el algoritmo de regresión logística, aplicando todo el proceso real de machine learning.”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Ejercicio de regresión logística, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección crearemos un proyecto utilizando el algoritmo de regresión logística nuevamente aplicando el proceso completo de Machine Learning. Comencemos. Para el ejercicio de regresión logística, preparemos nuestro ambiente de trabajo con un nuevo archivo, ya sea en Colab o en tu ambiente de Visual Studio Code. En mi caso, estoy trabajando con Colab, vamos a llamarlo Regresión Logística. Y lo que vamos a hacer es trabajar con el conjunto de datos de Titanic que existe en Kaggle. Vamos a verlo. Kaggle tiene una competencia en el cual te dan un set de datos relacionado a qué pasajeros so...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.099 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
- 34 recursos adicionales (16 archivos)
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