Introducción a la IA con Python
Ejercicio de árboles de decisión
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Ejercicio de árboles de decisión
Resumen
“Finalmente, crearemos un mini proyecto utilizando el algoritmo de árbol de decisión, aplicando todo el proceso real de machine learning. ”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Ejercicio de árboles de decisión, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección, crearemos un proyecto utilizando el algoritmo de árbol de decisión, asegurándonos de aplicar todo el proceso real de Machine Learning. Comencemos. Para nuestro ejercicio, vamos a tomar como base el ejercicio que hicimos de regresión logística. Podemos copiar la hoja en Colab o copiar el archivo si estás utilizando Visual Studio Code. Vamos a dar clic en crear una copia y lo voy a nombrar árboles de decisión. Ahora, lo primero que vamos a hacer es revisar todo lo que tenemos, ya que queremos quitar toda la parte del entrenamiento y predicción. El resto lo queremos mantener. ...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
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- 29 lecciones (4h 22m)
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