Introducción a la IA con Python
Ejercicio de regresión lineal
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Ejercicio de regresión lineal
Resumen
“En esta lección crearemos un mini proyecto utilizando el algoritmo de regresión lineal, aplicando todo el proceso real de machine learning.”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Ejercicio de regresión lineal, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección, crearemos un proyecto utilizando el algoritmo de regresión lineal aplicando todo el proceso real de Machine Learning. Comencemos. vamos a aplicar el proceso de regresión lineal para utilizarlo para predecir Puedes trabajar sobre el mismo archivo de la lección anterior o puedes copiarlo. En mi caso voy a crear un nuevo archivo basado en este. y lo voy a nombrar ejercicio de regresión lineal. En mi caso, nuevamente tengo que subir el archivo. de housing. Csv Y para comenzar voy a utilizar la opción de Runtime Run All para que vuelva a correr todo, cargue los datos, ejecute to...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 98% valoraciones positivas (415)
- 26.732 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
- 34 recursos adicionales (16 archivos)
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