Introducción a la IA con Python
Ejercicio de máquinas de vectores de soporte
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Ejercicio de máquinas de vectores de soporte
Resumen
“En esta lección crearemos un miniproyecto utilizando el algoritmo de máquinas de vectores de soporte, aplicando todo el proceso real de machine learning.”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Ejercicio de máquinas de vectores de soporte, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección crearemos un proyecto, esta vez aplicando el algoritmo de máquinas de vectores de soporte, aplicando todo el proceso de Machine Learning. Comencemos. Vamos a realizar nuestro ejercicio práctico de SVMs y para eso vamos a crear un nuevo archivo, en mi caso voy a llamarlo SVMs. Vamos a hacer algo un poco diferente, en lugar de bajar directamente el set de datos, voy a utilizar uno que ya viene en SK Learn, específicamente es el set de datos de cáncer de mama. Este set de datos nos indica que tiene 569 registros, alrededor de 30 características y tiene solamente dos clases, si ...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.077 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
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