Introducción a la IA con Python
Clusterización con K-means
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Clusterización con K-means
Resumen
“En esta lección hablaremos del algoritmo de clusterización con K-means, un algoritmo de aprendizaje no supervisado.”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Clusterización con K-means, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección hablaremos del algoritmo de clusterización con K-Means, un algoritmo de aprendizaje no supervisado. Comencemos. El algoritmo que veremos en esta lección es uno de aprendizaje no supervisado. Muchas veces tenemos muchos datos que no tienen una etiqueta con la respuesta correcta. Simplemente tenemos muchos datos y debemos encontrar patrones. Por ejemplo, digamos que vemos este conjunto. Solo viéndolo con los ojos parece haber ciertas agrupaciones. Sin embargo, las computadoras no lo ven de esta manera. Ven la tabla con los datos y necesitan algoritmos para poder identificar gr...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.076 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
- 34 recursos adicionales (16 archivos)
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