Introducción a la IA con Python
Ejercicio de clusterización con K-means
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Ejercicio de clusterización con K-means
Resumen
“En esta lección crearemos un miniproyecto utilizando el algoritmo de clusterización con K-Means, aplicando todo el proceso real de machine learning.”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Ejercicio de clusterización con K-means, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección tomaremos el algoritmo de clusterización con K-Means y lo aplicaremos en un proyecto práctico aplicando el proceso de Machine Learning. Comencemos. Vamos a hacer nuestro ejercicio de clusterización con K-Means y para eso vamos a crear una nueva hoja o nuevo archivo y lo voy a llamar Clusterización K-Means. Ahora este ejercicio lo voy a hacer con el set de datos que utilizamos en una lección anterior relacionado al precio de casas en California. Así que vamos a cargar nuevamente el archivo y una vez cargado, para este momento probablemente ya sabes que es lo primero que tenem...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.088 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
- 34 recursos adicionales (16 archivos)
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