Introducción a la IA con Python
Red neuronal de regresión
Un curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre la videolección: Red neuronal de regresión
Resumen
“En esta lección crearemos nuestra primer red neuronal, la cual utilizaremos para que aprenda un ejercicio de regresión. ”
En esta videolección, Rodrigo Montemayor aborda el tema: Red neuronal de regresión, que forma parte del curso online de Domestika: Introducción a la IA con Python. Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas.
Transcripción parcial del vídeo
“En esta lección crearás tu primer red neuronal y la utilizarás para resolver un problema de regresión. Comencemos. Vamos a crear nuestra primera red neuronal. Y para comenzar simple, resolveremos el mismo problema que resolvimos en el ejercicio de regresión lineal con SKLearn, pero ahora lo haremos con una red neuronal. Para eso utilizaremos TensorFlow, una biblioteca de Machine Learning que nos permite crear redes neuronales. TensorFlow junto con PyTorch son de las bibliotecas más utilizadas en la industria para Deep Learning. En mi experiencia, TensorFlow es más fácil para aprender y prac...”
Generamos automáticamente esta transcripción y puede haber erratas.
Resumen del curso: Introducción a la IA con Python
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Categoría
Diseño Web y App, Inteligencia Artificial -
Áreas
Desarrollo Web, IA para programación, Inteligencia Artificial, Programación
Rodrigo Montemayor
Un curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor es programador desde hace más de 20 años. Ha trabajado con muchas de las compañías más grandes de México y también algunas internacionales, en desarrollo web, móvil y de escritorio. Además, a través de su propia empresa, ha creado software para todo tipo de clientes, como diversas marcas de tecnología, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial.
Por otra parte, comparte contenidos en el canal de Youtube RingaTech, con el objetivo de enseñar e informar en temas de tecnología, ciberseguridad e inteligencia artificial. Como parte del canal ha desarrollado algunos proyectos y juegos cuyo código está disponible al público.
- 99% valoraciones positivas (360)
- 22.076 estudiantes
- 29 lecciones (4h 22m)
- 34 recursos adicionales (16 archivos)
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- Audio: Español, Inglés
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- Nivel: Iniciación
- Acceso ilimitado para siempre
