Einführung in KI mit Python
Klassifizierung Neuronales Netzwerk 2
Ein Kurs von Rodrigo Montemayor , Programmierer
Über die Videolektion: Klassifizierung Neuronales Netzwerk 2
Übersicht
“Anschließend zeige ich Ihnen, wie Sie ein Klassifizierungsmodell ausführen und dabei den MNIST-Datensatz verwenden, um handschriftliche Zahlen zu klassifizieren.”
In dieser Videolektion behandelt Rodrigo Montemayor das Thema: Klassifizierung Neuronales Netzwerk 2, das Teil dieses Domestika-Onlinekurses ist: Einführung in KI mit Python. Lerne die KI-Grundlagen und wie man sie zur Problemlösung einsetzt.
Partielle Transkription des Videos
“Beginnen wir mit der Erstellung unseres Modells und wir werden es genauso machen wie in der vorherigen Lektion, Angabe von tf.keras.sequential. Wir öffnen Klammern und wir öffnen Klammern um die verschiedenen Ebenen festzulegen. Hier haben wir einen Sonderfall. Wir reden darüber, dass wir Bilder haben, Ich kann ein Bild in ein neuronales Netzwerk einfügen und wir machen Folgendes: Wenn wir 28 x 28 Pixel haben, Technisch gesehen können wir sie alle von oben nach unten in einer einzigen Spalte zusammenfassen. Nehmen wir zum Beispiel alle in Spalte 1. Dann passieren wir Spalte 2 hier unten, Wi...”
Diese Transkription wurde maschinell erstellt und kann daher Fehler aufweisen.
Zusammenfassung des Kurses: Einführung in KI mit Python
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Kategorie
Künstliche Intelligenz, Web- und App-Entwicklung -
Bereiche
KI-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Programmierung, Webentwicklung
Rodrigo Montemayor
Ein Kurs von Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor ist seit mehr als 20 Jahren Programmierer. Er hat mit vielen der größten Unternehmen in Mexiko und auch einigen internationalen in den Bereichen Web-, Mobil- und Desktop-Entwicklung zusammengearbeitet. Darüber hinaus hat er über sein eigenes Unternehmen Software für alle Arten von Kunden entwickelt, darunter verschiedene Technologiemarken, Cybersicherheit, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Andererseits teilt er Inhalte auf dem Youtube-Kanal von RingaTech mit dem Ziel, über Technologie, Cybersicherheit und künstliche Intelligenz zu unterrichten und zu informieren. Als Teil des Kanals hat er einige Projekte und Spiele entwickelt, deren Code öffentlich zugänglich ist.
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- 29 Lektionen (4 Stdn. 22 Min.)
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