Einführung in KI mit Python
Logistische Regressionsübung
Ein Kurs von Rodrigo Montemayor , Programmierer
Über die Videolektion: Logistische Regressionsübung
Übersicht
“In dieser Lektion erstellen wir ein Miniprojekt unter Verwendung des logistischen Regressionsalgorithmus und wenden dabei den gesamten tatsächlichen maschinellen Lernprozess an.”
In dieser Videolektion behandelt Rodrigo Montemayor das Thema: Logistische Regressionsübung, das Teil dieses Domestika-Onlinekurses ist: Einführung in KI mit Python. Lerne die KI-Grundlagen und wie man sie zur Problemlösung einsetzt.
Partielle Transkription des Videos
“In dieser Lektion erstellen wir ein Projekt unter Verwendung eines logistischen Regressionsalgorithmus Wiederum Anwendung des gesamten maschinellen Lernprozesses. Lass uns anfangen. Für die logistische Regressionsübung: Bereiten wir unsere Arbeitsumgebung mit einer neuen Datei vor, entweder in Colab oder in Ihrer Visual Studio Code-Umgebung. In meinem Fall arbeite ich mit Colab, Nennen wir es logistische Regression. Und wir werden mit dem Titanic-Datensatz arbeiten, der auf Kaggle vorhanden ist. Mal sehen. Kaggle veranstaltet einen Wettbewerb, bei dem Sie einen Datensatz darüber erhalten, w...”
Diese Transkription wurde maschinell erstellt und kann daher Fehler aufweisen.
Zusammenfassung des Kurses: Einführung in KI mit Python
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Kategorie
Künstliche Intelligenz, Web- und App-Entwicklung -
Bereiche
KI-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Programmierung, Webentwicklung

Rodrigo Montemayor
Ein Kurs von Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor ist seit mehr als 20 Jahren Programmierer. Er hat mit vielen der größten Unternehmen in Mexiko und auch einigen internationalen in den Bereichen Web-, Mobil- und Desktop-Entwicklung zusammengearbeitet. Darüber hinaus hat er über sein eigenes Unternehmen Software für alle Arten von Kunden entwickelt, darunter verschiedene Technologiemarken, Cybersicherheit, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Andererseits teilt er Inhalte auf dem Youtube-Kanal von RingaTech mit dem Ziel, über Technologie, Cybersicherheit und künstliche Intelligenz zu unterrichten und zu informieren. Als Teil des Kanals hat er einige Projekte und Spiele entwickelt, deren Code öffentlich zugänglich ist.
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- 29 Lektionen (4 Stdn. 22 Min.)
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