Einführung in KI mit Python
Logistische Regression
Ein Kurs von Rodrigo Montemayor , Programmierer
Über die Videolektion: Logistische Regression
Übersicht
“Sie lernen einen der wichtigsten Algorithmen kennen, mit dem wir unsere Daten klassifizieren können: die logistische Regression.”
In dieser Videolektion behandelt Rodrigo Montemayor das Thema: Logistische Regression, das Teil dieses Domestika-Onlinekurses ist: Einführung in KI mit Python. Lerne die KI-Grundlagen und wie man sie zur Problemlösung einsetzt.
Partielle Transkription des Videos
“In dieser Lektion lernen Sie einen der wichtigsten Algorithmen kennen die es uns ermöglichen, unsere Daten zu klassifizieren, logistische Regression. Lass uns anfangen. Die logistische Regression wird verwendet, wenn wir eine Wahrscheinlichkeit vorhersagen möchten. Eine andere Sichtweise besteht darin, dass wir damit eine Klassifizierung vornehmen in nur zwei möglichen Optionen. Nehmen wir zum Beispiel an, wir möchten wissen, ob ein Bild einen Hund oder eine Katze zeigt. oder ob ein Produkt gut oder defekt ist. Oder wir können damit vorhersagen, ob eine Person, die die Titanic bestieg, anha...”
Diese Transkription wurde maschinell erstellt und kann daher Fehler aufweisen.
Zusammenfassung des Kurses: Einführung in KI mit Python
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Kategorie
Künstliche Intelligenz, Web- und App-Entwicklung -
Bereiche
KI-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Programmierung, Webentwicklung
Rodrigo Montemayor
Ein Kurs von Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor ist seit mehr als 20 Jahren Programmierer. Er hat mit vielen der größten Unternehmen in Mexiko und auch einigen internationalen in den Bereichen Web-, Mobil- und Desktop-Entwicklung zusammengearbeitet. Darüber hinaus hat er über sein eigenes Unternehmen Software für alle Arten von Kunden entwickelt, darunter verschiedene Technologiemarken, Cybersicherheit, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Andererseits teilt er Inhalte auf dem Youtube-Kanal von RingaTech mit dem Ziel, über Technologie, Cybersicherheit und künstliche Intelligenz zu unterrichten und zu informieren. Als Teil des Kanals hat er einige Projekte und Spiele entwickelt, deren Code öffentlich zugänglich ist.
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- 29 Lektionen (4 Stdn. 22 Min.)
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