Introdução à IA com Python
Redes Neurais Convolucionais 1
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: Redes Neurais Convolucionais 1
Visão geral
“Nesta lição, criaremos duas redes neurais convolucionais para classificar imagens: melhorar nosso modelo anterior e classificar cães e gatos.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: Redes Neurais Convolucionais 1,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Nesta lição, criaremos duas redes neurais convolucionais. O primeiro a melhorar o modelo que fizemos na lição anterior e a segunda para classificar cães e gatos. Vamos começar. Para o exercício prático de redes neurais convolucionais Vamos tomar como base o último modelo de classificação que fizemos onde classificamos os números manuscritos. Então vamos copiar isso notebook ou copie o arquivo no Visual Studio Code e uma vez copiado vou mudar o nome para rede neural convolucional. Agora vou fazer tudo igual no início porque gostaria de pegar o mesmo conjunto de dados primeiro, faça o process...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
-
Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 99% avaliações positivas (360)
- 22,127 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
- 34 recursos adicionais (16 arquivos)
- Online e no seu ritmo
- Disponível no aplicativo
- Áudio: Espanhol, Inglês
- Espanhol · Inglês · Português · Alemão · Francês · Italiano · Polonês · Holandês
- Nível: Iniciante
- Acesso ilimitado para sempre
