Introdução à IA com Python
Redes Neurais Convolucionais 1
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: Redes Neurais Convolucionais 1
Visão geral
“Nesta lição, criaremos duas redes neurais convolucionais para classificar imagens: melhorar nosso modelo anterior e classificar cães e gatos.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: Redes Neurais Convolucionais 1,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Nesta lição. vamos criar duas redes neurais convolucionais. A primeira para melhorar o modelo que lição anterior e a segunda para classificar cães e gatos. Vamos começar. Para o exercício prático com redes neuronais convolucionais. utilizaremos o modelo de classificação recente que desenvolvemos. onde classificamos números manuscritos. Assim. vamos duplicar este caderno ou transferir o arquivo no Visual Studio Code para prosseguir. E uma vez copiado. vou renomeá-lo para Rede Neural. convolucional. Agora. o início vou fazer igual. porque quero usar o mesmo conjunto de dados primeiro. fazer o...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
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Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 98% avaliações positivas (415)
- 26,718 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
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- Áudio: Espanhol, Inglês, Francês, Indonesian, Italiano, Português, Romanian, Türkçe
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- Nível: Iniciante
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