Introdução à IA com Python
Rede neural de regressão
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: Rede neural de regressão
Visão geral
“Nesta lição, criaremos nossa primeira rede neural, que usaremos para ensinar um exercício de regressão.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: Rede neural de regressão,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Nesta lição. você criará sua primeira rede neural e a utilizará para resolver um problema de regressão. Vamos lá. Vamos desenvolver nossa primeira rede neural. Para começar de maneira simples. abordaremos o mesmo que resolvemos anteriormente com regressão linear usando SKlearn. Desta vez. utilizaremos uma rede neural o TensorFlow. uma ferramenta poderosa para criar modelos de Machine Learning. uma biblioteca de Machine Learning que nos permite criar redes neurais. TensorFlow junto com PyTorch são das bibliotecas mais usadas na indústria para Deep Learning. Na minha experiência. tensorFlow é...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
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Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 99% avaliações positivas (399)
- 25,022 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
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