Introdução à IA com Python
Exercício de regressão logística
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: Exercício de regressão logística
Visão geral
“Durante esta aula vamos criar um mini projeto usando o algoritmo de regressão logística, aplicando todo o processo real de aprendizado de máquina.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: Exercício de regressão logística,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Nesta lição. vamos criar um projeto utilizando o algoritmo de regressão logística. novamente aplicando o processo completo de Machine Learning. Vamos começar. Para o exercício de regressão logística. vamos preparar nosso ambiente de trabalho com um novo arquivo. seja no Colab ou no seu ambiente do Visual Studio Code. No meu caso. estou usando o Colab. vamos chamá-lo de Regressão logística. e nosso foco será trabalhar com o conjunto de dados do Titanic disponível no Kaggle que existe no Kaggle. Vamos ver. Kaggle tem uma competição onde participantes Eles nos fornecem um conjunto de dados rel...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
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Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 99% avaliações positivas (378)
- 23,702 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
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