Introdução à IA com Python
Exercício de agrupamento com K-means
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: Exercício de agrupamento com K-means
Visão geral
“Nesta aula vamos criar um miniprojeto usando o algoritmo de agrupamento com K-Means, aplicando todo o processo atual de aprendizado de máquina.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: Exercício de agrupamento com K-means,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Nesta lição. vamos pegar o algoritmo de clusterização com K-Means e aplicá-lo em um projeto prático usando o processo de Machine Learning. Comecemos. Vamos realizar nosso exercício de clusterização com K-Means. Para isso. criaremos uma nova folha ou um novo arquivo. que chamarei de Clusterização. para organizarmos os dados. Até a próxima! Uma vez que mencionei. realizarei esse exercício utilizando o mesmo conjunto de dados empregado numa lição passada. referente aos preços de imóveis na região da Califórnia. Portanto. vamos recarregar o arquivo novamente. E uma vez que o arquivo estiver car...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
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Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 99% avaliações positivas (378)
- 23,702 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
- 34 recursos adicionais (16 arquivos)
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