Introdução à IA com Python
Regressão linear em detalhes
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: Regressão linear em detalhes
Visão geral
“Agora que você criou seu primeiro modelo de regressão linear, nesta lição veremos como e por que ele funciona e como ele aprende no processo de treinamento.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: Regressão linear em detalhes,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Agora que você criou seu primeiro modelo de regressão linear. nesta lição veremos como e por que funciona e como aprende durante seu processo de treinamento. Vamos lá. A regressão linear é uma técnica estatística que serve para modelar a relação entre a chamada variável dependente. neste caso a resposta. e uma ou mais variáveis independentes. Neste caso. devemos considerar as entradas como a altura e o peso. Queremos descobrir a relação entre o de acordo com a altura. Portanto. a altura é a entrada do modelo e a saída ou resposta seria o peso estimado. No entanto. assim como nos exemplos de...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
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Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 98% avaliações positivas (415)
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- 29 aulas (4h 22m)
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