Introdução à IA com Python

Introdução à IA com Python

“Parabéns, você chegou ao final do curso. Muito obrigado por se juntar a mim! Para o projeto do curso você terá que fazer um modelo de Machine Learning que serve para classificar e detectar suas próprias imagens, usando redes neurais. Para começar, selecione qual objeto ou objetos deseja classificar com seu classificador. Deve ser algo do qual você possa ter muitas imagens de exemplo, ou você pode obtê-las na Internet (por exemplo, animais, utensílios de cozinha, etc.). Em seguida, obtenha o máximo de imagens possível para o processo de treinamento e coloque todas as imagens de cada categoria em uma pasta diferente. Por exemplo, se você for classificar canetas e lápis, deverá criar uma pasta "Canetas" e outra "Lápis", cada uma com suas imagens. Deixe algumas imagens separadas para usar em previsões (não usadas durante o treinamento). Siga o processo semelhante ao que vimos no curso. Eu recomendo tentar 2 maneiras: criar seu próprio modelo do zero e outro com aprendizado de transferência usando um modelo existente, para comparar os resultados. Lembre-se de que você pode experimentar diferentes hiperparâmetros (número de camadas, número de neurônios) e ver qual deles oferece os melhores resultados. Em seguida, crie seu conjunto de dados e separe-o em conjuntos de treinamento e teste. Treine seus modelos. Use os dados e gráficos para encontrar os melhores hiperparâmetros a serem usados, bem como definir um número apropriado de épocas para treinar seu modelo sem overfitting/underfitting. Por fim, use seu modelo para fazer previsões, você pode usar as imagens que deixou separadas no início, ou pode pesquisar imagens adicionais na internet, ou tirar outras fotos se for um modelo que você treinou com suas próprias fotos. Assim que seu projeto estiver pronto, adoraria que você o carregasse no fórum clicando em "Crie seu projeto". Darei feedback o mais breve possível. No entanto, seja paciente, pois pode demorar um pouco para responder Enquanto espera, observe o trabalho dos demais colegas. Convido você a trocar ideias com eles, sempre de forma respeitosa. Assim podemos nos ajudar e aprender uns com os outros. Muito obrigado por concluir o curso, até breve no fórum.”

Transcrição parcial do vídeo

“E com isso chegamos ao final do curso. Espero que tenhas gostado e aprendido muito. mas antes de ires. quero te dar algumas dicas para teu projeto final. Lembra-te que podes criar teu próprio modelo do zero ou procurar e usar um modelo existente para adaptar. Tente diferentes hiperparâmetros. adicione ou remova camadas e neurônios da tua rede e veja quais te dão melhores resultados. Se o teu modelo está rapidamente sobreadaptando. tenta aumentar o número de imagens de treino ou aplicar as técnicas discutidas no curso. como o uso de dropout. E caso estejas com dificuldade em Python. lembro q...”

Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.

Resumo do curso: Introdução à IA com Python

• Nível: Iniciante
• 98% avaliações positivas (415)
• 26670 alunos
• 6 unidades
• 29 aulas (4h 22m)
• 16 downloads

• Categoria

  Inteligência Artificial, Web e App Design

• Áreas

  Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA