Introdução à IA com Python
Agrupamento com K-means
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: Agrupamento com K-means
Visão geral
“Nesta lição, discutiremos o algoritmo de agrupamento K-means, um algoritmo de aprendizado não supervisionado.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: Agrupamento com K-means,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Nesta lição. falaremos sobre o algoritmo de clusterização K-Means. um algoritmo de aprendizado não supervisionado. Vamos começar. O algoritmo que veremos nesta lição é de aprendizado não supervisionado. Muitas vezes temos muitos dados que não possuem uma etiqueta com a resposta certa. Simplesmente temos muitos dados e precisamos encontrar padrões. Por exemplo. digamos que vemos este conjunto. Só de olhar parece haver certas agrupações. No entanto. os computadores não veem assim. Eles veem apenas uma tabela de dados brutos que necessitam de complexos algoritmos e técnicas estatísticas para i...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
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Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 99% avaliações positivas (378)
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- 29 aulas (4h 22m)
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