Introdução à IA com Python
regressão logística
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: regressão logística
Visão geral
“Você aprenderá sobre um dos algoritmos mais importantes que nos permitem classificar nossos dados: a regressão logística.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: regressão logística,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Nesta lição. você aprenderá sobre um dos algoritmos mais cruciais que nos permite classificar dados: a regressão logística. Vamos dar início ao nosso aprendizado agora mesmo. A regressão logística é usada quando queremos prever uma probabilidade. Outra forma de enxergá-la é quando a utilizamos para fazer uma classificação em apenas duas opções possíveis. Por exemplo. digamos que queremos determinar se uma imagem possui um cachorro ou um gato. Podemos usar a regressão logística para prever se um produto é bom ou defeituoso. ou se uma pessoa que embarcou no Titanic sobreviveu. analisando dado...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
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Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 99% avaliações positivas (378)
- 23,702 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
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