Introdução à IA com Python
Exercício de árvores de decisão
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Sobre a videoaula: Exercício de árvores de decisão
Visão geral
“Por fim, criaremos um miniprojeto usando o algoritmo de árvore de decisão, aplicando todo o processo real de aprendizado de máquina.”
Nesta videoaula, Rodrigo Montemayor aborda o tópico: Exercício de árvores de decisão,que faz parte do curso online da Domestika: Introdução à IA com Python. Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas.
Transcrição parcial do vídeo
“Nesta lição, criaremos um projeto usando o algoritmo de árvore de decisão, certificando-se de aplicar todo o processo real de aprendizado de máquina. Vamos começar. Para o nosso exercício, tomaremos como base o exercício de regressão logística que fizemos. Podemos copiar a planilha no Colab ou copie o arquivo se estiver usando o Visual Studio Code. Vamos clicar em criar uma cópia e vou chamá-lo de árvores de decisão. Agora, a primeira coisa que vamos fazer é revisar tudo o que temos, já que queremos remover toda a parte de treinamento e previsão. Queremos ficar com o resto. Então mesmo essa...”
Esta transcrição é gerada automaticamente, portanto pode conter erros.
Resumo do curso: Introdução à IA com Python
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Categoria
Inteligência Artificial, Web e App Design -
Áreas
Desenvolvimento Web, Inteligência Artificial, Programação , Programação de IA
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
- 99% avaliações positivas (360)
- 22,188 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
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