Introduction à l'IA avec Python

Résumé

“Dans cette leçon, nous parlerons du transfert d'apprentissage, qui nous permet d'obtenir d'excellents résultats même si nous avons très peu de données d'entraînement. Nous verrons comment créer notre propre ensemble de données pour Tensorflow et former un modèle qui classe n'importe quel objet que nous voulons.”

Dans cette leçon, Rodrigo Montemayor aborde le sujet : Transfert d'apprentissage 1, qui fait partie du cours Domestika en ligne : Introduction à l'IA avec Python. Découvrez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes.

Transcription partielle de la vidéo

“Dans cette leçon. nous aborderons le transfert d'apprentissage. une méthode permettant d'utiliser des préexistants et préentraînés pour résoudre nos propres défis. Commençons dès maintenant. Commençons. Créer et entraîner nos propres modèles prend souvent beaucoup de temps. nécessitant principalement une quantité de données d'entraînement. Par exemple. pour qu’un réseau convolutif puisse apprendre à classer efficacement des images. il faut lui fournir un nombre considérable de photos annotées. ou détecter correctement. Cependant. nous pouvons utiliser un astuce appelé transfert. d'apprentis...”

Cette transcription a été générée automatiquement et peut contenir des erreurs.

Sommaire du cours : Introduction à l'IA avec Python

• Niveau : Débutant
• 99% avis positifs (378)
• 23657 élèves
• 6 unités
• 29 leçons (4 h 22 min)
• 16 vidéos téléchargées

• Catégorie

  Création de sites et d'applications, Intelligence Artificielle

• Domaines

  Développement web, Intelligence Artificielle, Programmation, Programmation IA