Introduction à l'IA avec Python
Exercice de régression logistique
Un cours proposé par Rodrigo Montemayor , Programmeur
À propos de la leçon : Exercice de régression logistique
Résumé
“Au cours de cette leçon, nous allons créer un mini-projet utilisant l'algorithme de régression logistique, en appliquant tout le processus d'apprentissage automatique réel.”
Dans cette leçon, Rodrigo Montemayor aborde le sujet : Exercice de régression logistique, qui fait partie du cours Domestika en ligne : Introduction à l'IA avec Python. Découvrez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes.
Transcription partielle de la vidéo
“Dans cette leçon, nous allons créer un projet en utilisant un algorithme de régression logistique en appliquant à nouveau le processus complet d’apprentissage automatique. Commençons. Pour l'exercice de régression logistique, préparons notre environnement de travail avec un nouveau dossier, soit dans Colab, soit dans votre environnement Visual Studio Code. Dans mon cas, je travaille avec Colab, Appelons cela la régression logistique. Et ce que nous allons faire, c'est travailler avec l'ensemble de données Titanic qui existe sur Kaggle. On va le voir. Kaggle organise un concours dans lequel ...”
Cette transcription a été générée automatiquement et peut contenir des erreurs.
Sommaire du cours : Introduction à l'IA avec Python
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Catégorie
Création de sites et d'applications, Intelligence Artificielle -
Domaines
Développement web, Intelligence Artificielle, Programmation, Programmation IA

Rodrigo Montemayor
Un cours proposé par Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor est programmeur depuis plus de 20 ans. Il a travaillé avec plusieurs des plus grandes entreprises du Mexique et aussi avec des entreprises internationales, dans le domaine du développement Web, mobile et de bureau. De plus, à travers sa propre entreprise, il a créé des logiciels pour tous les types de clients, tels que diverses marques technologiques, la cybersécurité, l'automatisation et l'intelligence artificielle.
D'autre part, il partage du contenu sur la chaîne Youtube RingaTech, dans le but d'enseigner et d'informer sur la technologie, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. Dans le cadre de la chaîne, il a développé quelques projets et jeux dont le code est accessible au public.
- 99% avis positifs (357)
- 21 679 élèves
- 29 leçons (4 h 22 min)
- 34 ressources complémentaires (16 fichiers)
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- Disponible sur l'application
- Audio : Espagnol, Anglais
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