Introduction à l'IA avec Python

Résumé

“Dans cette leçon, nous allons créer un mini-projet utilisant l'algorithme de clustering avec K-Means, en appliquant tout le processus d'apprentissage automatique réel.”

Dans cette leçon, Rodrigo Montemayor aborde le sujet : Exercice de clustering avec K-means, qui fait partie du cours Domestika en ligne : Introduction à l'IA avec Python. Découvrez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes.

Transcription partielle de la vidéo

“Dans cette leçon, nous prendrons l'algorithme de clustering avec K-Means et nous l'appliquerons dans un projet pratique appliquer le processus d'apprentissage automatique. Commençons Faisons notre exercice de regroupement avec K-Means et pour cela nous allons créer une nouvelle feuille ou un nouveau fichier et je vais l'appeler Clusterisation K-Means. Je vais maintenant faire cet exercice avec l'ensemble de données que nous avons utilisé dans une leçon précédente. lié au prix des maisons en Californie. Alors téléchargeons à nouveau le fichier et une fois chargé, A présent, vous savez probab...”

Cette transcription a été générée automatiquement et peut contenir des erreurs.

Sommaire du cours : Introduction à l'IA avec Python

• Niveau : Débutant
• 99% avis positifs (357)
• 21681 élèves
• 6 unités
• 29 leçons (4 h 22 min)
• 16 vidéos téléchargées

• Catégorie

  Création de sites et d'applications, Intelligence Artificielle

• Domaines

  Développement web, Intelligence Artificielle, Programmation, Programmation IA