Introduction à l'IA avec Python

Résumé

“Dans cette leçon, nous allons créer un mini-projet utilisant l'algorithme de clustering avec K-Means, en appliquant tout le processus d'apprentissage automatique réel.”

Dans cette leçon, Rodrigo Montemayor aborde le sujet : Exercice de clustering avec K-means, qui fait partie du cours Domestika en ligne : Introduction à l'IA avec Python. Découvrez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes.

Transcription partielle de la vidéo

“Dans cette leçon. nous utiliserons l'algorithme de clustering K-Means et l'appliquerons dans un projet pratique. suivant le processus de Machine Learning. Commençons. Pour notre exercice de clustering avec K-Means. créons une nouvelle feuille ou un fichier que je nommerai Clustering. Cela nous permettra de structurer notre travail efficacement et de suivre notre progression. À bientôt ! Mie. Cet exercice sera effectué avec le même ensemble de données que celui utilisé dans une antérieure. concernant le prix des maisons situées en Californie. Rechargeons donc le fichier maintenant. s'il vous...”

Cette transcription a été générée automatiquement et peut contenir des erreurs.

Sommaire du cours : Introduction à l'IA avec Python

• Niveau : Débutant
• 98% avis positifs (415)
• 26746 élèves
• 6 unités
• 29 leçons (4 h 22 min)
• 16 vidéos téléchargées

• Catégorie

  Création de sites et d'applications, Intelligence Artificielle

• Domaines

  Développement web, Intelligence Artificielle, Programmation, Programmation IA