Introduction à l'IA avec Python

Résumé

“Dans cette leçon, nous parlerons des convolutions et des filtres, des processus simples qui nous permettent de trouver des motifs dans des images tels que des axes et des courbes, qui peuvent éventuellement être utilisés par les réseaux de neurones pour comprendre les images.”

Dans cette leçon, Rodrigo Montemayor aborde le sujet : Convolutions et filtres, qui fait partie du cours Domestika en ligne : Introduction à l'IA avec Python. Découvrez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes.

Transcription partielle de la vidéo

“Dans cette leçon. nous parlerons des convolutions et des filtres. processus pouvant être utilisés par les réseaux neuronaux pour déceler des motifs dans les images et les comprendre. Commençons. Les réseaux denses. tels que nous l'avons observé lors des cours antérieurs. sont privilégiés pour réaliser des tâches de régression et de classification quand les caractéristiques restent stables et constantes au fil C'est-à-dire que tous les exemples vus dans les premières leçons où nous utilisions des tableaux de fonctionnent parfaitement car les données ne bougent pas entre les colonnes. Si la p...”

Cette transcription a été générée automatiquement et peut contenir des erreurs.

Sommaire du cours : Introduction à l'IA avec Python

• Niveau : Débutant
• 99% avis positifs (378)
• 23657 élèves
• 6 unités
• 29 leçons (4 h 22 min)
• 16 vidéos téléchargées

• Catégorie

  Création de sites et d'applications, Intelligence Artificielle

• Domaines

  Développement web, Intelligence Artificielle, Programmation, Programmation IA