Introduction à l'IA avec Python

Résumé

“Dans cette leçon, nous parlerons des convolutions et des filtres, des processus simples qui nous permettent de trouver des motifs dans des images tels que des axes et des courbes, qui peuvent éventuellement être utilisés par les réseaux de neurones pour comprendre les images.”

Dans cette leçon, Rodrigo Montemayor aborde le sujet : Convolutions et filtres, qui fait partie du cours Domestika en ligne : Introduction à l'IA avec Python. Découvrez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes.

Transcription partielle de la vidéo

“Dans cette leçon nous parlerons des saisies et des filtres, processus pouvant être utilisés par les réseaux de neurones trouver des modèles dans les images et les comprendre. Le des réseaux denses, comme nous l'avons vu dans les leçons précédentes, Ils sont utilisés pour les régressions et les classifications, lorsque les fonctionnalités ou les entrées sont conservées constamment au même endroit. Autrement dit, tous les exemples que nous avons vus dans les premières leçons où nous avons utilisé des tableaux de données Ils fonctionneraient parfaitement puisque les données ne sont pas déplacé...”

Cette transcription a été générée automatiquement et peut contenir des erreurs.

Sommaire du cours : Introduction à l'IA avec Python

• Niveau : Débutant
• 99% avis positifs (359)
• 21784 élèves
• 6 unités
• 29 leçons (4 h 22 min)
• 16 vidéos téléchargées

• Catégorie

  Création de sites et d'applications, Intelligence Artificielle

• Domaines

  Développement web, Intelligence Artificielle, Programmation, Programmation IA