Introduzione all'IA con Python
alberi decisionali
Un corso di Rodrigo Montemayor , Programmatore
A proposito della videolezione: alberi decisionali
Riepilogo
“In questa lezione parleremo di uno degli algoritmi più intuitivi nel machine learning: gli alberi decisionali.”
In questa videolezione, Rodrigo Montemayor tratta il tema alberi decisionali, che fa parte del corso online di Domestika Introduzione all'IA con Python. Impara i fondamenti dell'intelligenza artificiale e come applicarla nella risoluzione di problemi.
Trascrizione parziale del video
“In questa lezione discuteremo uno degli algoritmi più intuitivi nel campo del Machine Learning: gli alberi decisionali. Cominciamo subito. Gli alberi decisionali rappresentano un algoritmo di Machine Learning utilizzabile sia per la che per la regressione. Rispetto ad altri algoritmi. spesso risultano più comprensibili. poiché si fondano Dopo l'addestramento. si crea un albero decisionale per fare previsioni. che possiamo comprendere visivamente in modo molto semplice e intuitivo. Ad esempio. facciamo un albero decisionale per decidere se andare a un concerto. Prima chiediamo se il clima è ...”
Questa trascrizione è stata generata con sistemi automatici, quindi può contenere errori.
Riepilogo del corso: Introduzione all'IA con Python
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Categoria
Intelligenza Artificiale, Web & App Design -
Aree
Intelligenza Artificiale, Programmazione, Programmazione IA, Web development
Rodrigo Montemayor
Un corso di Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor è un programmatore da più di 20 anni. Ha lavorato con molte delle più grandi aziende messicane e anche internazionali, nello sviluppo web, mobile e desktop. Inoltre, attraverso la propria azienda, ha creato software per tutti i tipi di clienti, come vari marchi tecnologici, sicurezza informatica, automazione e intelligenza artificiale.
Condivide invece i contenuti sul canale Youtube di RingaTech, con l'obiettivo di insegnare e informare su tecnologia, sicurezza informatica e intelligenza artificiale. Nell'ambito del canale ha sviluppato alcuni progetti e giochi il cui codice è disponibile al pubblico.
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