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    Come funziona l'intelligenza artificiale generativa

    Un corso di Víctor MolláSviluppatore IA

    Come funziona l'intelligenza artificiale generativa

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    • 2 mesi fa

      The content is incredible; he explains things very well.

    • 5 mesi fa

      Excelente pues te da unas herramientas y un panorama general de las ias

    • 6 mesi fa

      Confirmo que son ciertas las intenciones que tiene el profesor con estas frases que menciona en las clases.

      "Un poco de teoría necesaria para saber como sacarle provecho a la IA".

      "Este curso no se trate de aprende 5 cosas y después juegate la vida, este curso se trata de que enrealidad puedas construir con lo que aprendas dentro del curso."

      Puede que no sea una transcripción exacta de lo que dice el profesor pero estoy seguro que se mantiene la escencia de sus frases.

    • 7 mesi fa

      Lo recomiendo para quien no tenga siquiera nociones de uso de los agentes IA, en mi caso buscaba algo de mayor profundidad.

    • 8 mesi fa

      Muy claro lo que explica, una base fundamental para entender las iA's emergentes

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    Víctor Mollá

    Víctor Mollá

    Insegnante
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    Sviluppatore IA

    Su Domestika da maggio 2023

    Víctor Mollá è uno sviluppatore di intelligenza artificiale appassionato di tecnologia. La sua carriera è iniziata all'età di 16 anni riparando computer e nel tempo si è specializzato in programmazione e marketing digitale.

    Ha collaborato con Microsoft e si è occupato di ottimizzazione della visibilità su internet (SEO). Nel 2017, l’introduzione dell’intelligenza artificiale negli algoritmi di ricerca ha acceso il suo interesse, portandolo a studiare le tecniche di Machine Learning e Deep Learning.

    Víctor ha sviluppato Gurusub, un software che risponde ai ticket di assistenza clienti utilizzando l'intelligenza artificiale e condivide le sue conoscenze attraverso una newsletter settimanale e il podcast "The Turing Test". Scrive anche di intelligenza artificiale e business sul suo sito web, victormolla.com.

    Contenuti

    • Come funziona l'intelligenza artificiale generativa

      • Come funzionano gli LLM
      • Caso di studio
      • Rappresentazione numerica del linguaggio
      • Calcolo della risposta
      • Generazione di testo
      • Ritocchi
      • Funzionamento dei modelli di ragionamento
      • Funzionamento dei sistemi agenti
      • Come funzionano gli strumenti
      • Funzionamento degli MCP
      • Progetto finale

    Cosa aspettarsi da un corso Domestika

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    Domande frequenti

    La tokenizzazione è il processo che suddivide un testo in unità minime chiamate token. È essenziale perché i modelli di linguaggio, come gli LLM, possano elaborare, analizzare e generare testo in modo efficiente e coerente.

    Sì, il corso è pensato per chi ha una preparazione intermedia, ideale se hai già una base in intelligenza artificiale o elaborazione del linguaggio naturale.

    È consigliabile avere nozioni di base di intelligenza artificiale, programmazione e fondamenti di elaborazione del linguaggio naturale per sfruttare al meglio il corso.

    Imparerai come gli LLM elaborano e generano testo prevedendo i token, l’effetto della temperatura, l’uso e confronto dei tokenizer, la creazione di prompt efficaci e la gestione sicura dei dati in ambito aziendale.

    La tokenizzazione in GPT usa un metodo specifico che divide il testo in sotto-parole e caratteri per ottimizzare comprensione e generazione, a differenza di altri modelli che usano parole intere o algoritmi diversi.

    La temperatura è un parametro che regola la casualità nelle risposte del modello. Una temperatura bassa produce risposte più prevedibili, mentre una alta favorisce creatività e varietà.

    Organizzando le informazioni in modo chiaro, definendo ruoli, limitando il contesto e ponendo domande precise, puoi ottenere risposte più pertinenti e accurate dai modelli di linguaggio.

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