
Víctor Mollá vi invita a scoprire in modo approfondito l'affascinante mondo dell'intelligenza artificiale generativa. Imparerete come funzionano i modelli linguistici, cos'è la tokenizzazione, come sfruttare la finestra di contesto e come progettare prompt che catturino esattamente le informazioni di cui avete bisogno. Questa esperienza formativa è progettata per aiutarvi a padroneggiare i fondamenti tecnici e strategici di ChatGPT e ad applicarli con sicurezza ai vostri progetti.
10 lezioni & 1 download

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In questa immersione tecnica e pratica, acquisirai una profonda comprensione del funzionamento dei modelli linguistici e di ciò che rende unici sistemi come ChatGPT. Esplorerai concetti essenziali come training e inferenza, l'importanza dei token e del contesto e come controllare la creatività e l'accuratezza delle risposte. Imparerai anche come rilevare e ridurre i bias, gestire i limiti dei modelli e applicare strategie di prompting avanzate per ottenere risultati coerenti e utili nel tuo lavoro quotidiano.
L'obiettivo finale di questo corso è quello di aiutarti a creare una guida personalizzata per il tuo lavoro o progetto. Identificherai i casi d'uso più rilevanti, progetterai prompt efficaci e documenterai le tue migliori interazioni con ChatGPT, ottenendo una solida base per ottimizzare il tuo flusso di lavoro con l'intelligenza artificiale.
Questo corso è pensato per professionisti creativi, educatori, giornalisti, sviluppatori, imprenditori e chiunque voglia sfruttare ChatGPT per ottimizzare le attività, generare idee o migliorare la propria produttività. Non sono richieste conoscenze pregresse di programmazione: è sufficiente saper lavorare con testo, idee o informazioni e voler esplorare nuovi modi per migliorare il proprio lavoro con l'intelligenza artificiale.
Tutto ciò di cui hai bisogno è un dispositivo con una connessione internet e un account ChatGPT. Porta con te i tuoi compiti, le tue sfide o i tuoi progetti di esempio e, durante il corso, imparerai come trasformarli in opportunità per far sì che l'intelligenza artificiale lavori con te e per te.

The content is incredible; he explains things very well.
Excelente pues te da unas herramientas y un panorama general de las ias
Confirmo que son ciertas las intenciones que tiene el profesor con estas frases que menciona en las clases.
"Un poco de teoría necesaria para saber como sacarle provecho a la IA".
"Este curso no se trate de aprende 5 cosas y después juegate la vida, este curso se trata de que enrealidad puedas construir con lo que aprendas dentro del curso."
Puede que no sea una transcripción exacta de lo que dice el profesor pero estoy seguro que se mantiene la escencia de sus frases.
Lo recomiendo para quien no tenga siquiera nociones de uso de los agentes IA, en mi caso buscaba algo de mayor profundidad.
Muy claro lo que explica, una base fundamental para entender las iA's emergentes

Come funziona l'intelligenza artificiale generativa
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La tokenizzazione è il processo che suddivide un testo in unità minime chiamate token. È essenziale perché i modelli di linguaggio, come gli LLM, possano elaborare, analizzare e generare testo in modo efficiente e coerente.
Sì, il corso è pensato per chi ha una preparazione intermedia, ideale se hai già una base in intelligenza artificiale o elaborazione del linguaggio naturale.
È consigliabile avere nozioni di base di intelligenza artificiale, programmazione e fondamenti di elaborazione del linguaggio naturale per sfruttare al meglio il corso.
Imparerai come gli LLM elaborano e generano testo prevedendo i token, l’effetto della temperatura, l’uso e confronto dei tokenizer, la creazione di prompt efficaci e la gestione sicura dei dati in ambito aziendale.
La tokenizzazione in GPT usa un metodo specifico che divide il testo in sotto-parole e caratteri per ottimizzare comprensione e generazione, a differenza di altri modelli che usano parole intere o algoritmi diversi.
La temperatura è un parametro che regola la casualità nelle risposte del modello. Una temperatura bassa produce risposte più prevedibili, mentre una alta favorisce creatività e varietà.
Organizzando le informazioni in modo chiaro, definendo ruoli, limitando il contesto e ponendo domande precise, puoi ottenere risposte più pertinenti e accurate dai modelli di linguaggio.