Data visualization efficace: trasforma informazioni in arte

Visualizzazione efficace dei dati: trasformare le informazioni in arte

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Congratulazioni! Sei arrivato alla fine del corso. Spero che ora ti senta eccitato quanto me con DataViz e i progetti di data-art, e questo progetto potrebbe essere solo l'inizio per te! Prima di salutarti, vorrei fare un breve riassunto dei passaggi che dovrai compiere per affrontare il tuo Progetto Finale. Prima di tutto, cerca un argomento che ti interessa personalmente e cerca ispirazione. Quindi, raccogli manualmente le informazioni che desideri visualizzare (segna, annota e conta), cerca informazioni aggiuntive e raccogli i dati in tabelle in Excel o un programma simile. Crea idee e cerca quali grafici puoi utilizzare; iniziare a disegnare su forme e layout. Porta tutto ciò che hai trovato sulla tela e progetta l'aspetto globale e i singoli elementi. Infine, controlla il tuo progetto ricevendo feedback e quando le ultime modifiche sono state eseguite, stampa il poster con l'illustrazione dei dati e condividi il tuo lavoro online. E questo è tutto da parte mia. Ricorda, sarò sul forum per darti un feedback. Inoltre, ti consiglio di intrattenere una conversazione con i tuoi coetanei, commentare i loro lavori e chiedere le loro osservazioni; ascoltare gli altri è un ottimo modo per migliorare il proprio lavoro. Ci vediamo lì! ”

Trascrizione parziale del video

“Congratulazioni! Hai raggiunto la fine di questo corso. Spero che vi siate divertiti con l'esperienza di illustrare i dati. Ora vorrei rivedere con voi alcuni punti salienti del processo. Consiglio di iniziare con qualcosa a cui ti senti emotivamente legato. Così sarà più facile iniziare. Sentiti libero di usare qualsiasi altro metodo. sia esso analogico o digitale. o mescolati per creare il tuo progetto. Non considerare i dati solo come big data o fogli Excel; sono presenti ovunque intorno a te. Vai a divertirti e trova qualcosa che ti faccia sentire a tuo agio. Per favore condividi tutte ...”

Questa trascrizione è stata generata con sistemi automatici, quindi può contenere errori.

Riepilogo del corso: Data visualization efficace: trasforma informazioni in arte

• Livello: Principiante
• 97% valutazioni positive (147)
• 9738 allievi
• 4 unità didattiche
• 14 lezioni (1h 43m)
• 7 download

• Categoria

  Design

• Aree

  Design dell’informazione, Design interattivo, Graphic design, Infografica