Introducere în inteligența artificială cu Python

Prezentare generală

“În această lecție, vom vorbi despre învățarea prin transfer, care ne permite să obținem rezultate excelente chiar și cu foarte puține date de antrenament. Vom vedea cum să ne creăm propriul set de date pentru Tensorflow și să antrenăm un model care clasifică orice obiect dorim.”

În această lecție video, Rodrigo Montemayor abordează subiectul: Transferul învățării 1 , care face parte din cursul online Domestika: Introducere în inteligența artificială cu Python . Introducere în inteligența artificială cu Python.

Transcriere parțială a videoclipului

“În această lecție vom discuta despre transferul de învățare. în care putem lua modele existente și pre-antrenate și le putem aplica pentru a rezolva propriile noastre probleme. Să începem. Crearea și antrenarea modelelor proprii necesită adesea mult timp și. în principal. multe date de antrenament. De exemplu. o rețea convoluțională poate învăța să facă clasificarea sau detectarea corectă. Totuși. putem aplica un truc numit transfer de învățare pentru a facilita procesul. sau detectarea corectă. Totuși. putem aplica un truc numit transfer de învățare pentru a simplifica Prin Transfer Learni...”

Această transcriere este generată automat, deci poate conține greșeli.

Rezumatul cursului pentru: Introducere în inteligența artificială cu Python

• Nivel: Începător
• 98% recenzii pozitive ( 416 )
• 1 elev
• 1 unitate
• 1 lecție ( 1 oră 1 metru )
• 1 descărcare

• Categorie

  Design web și aplicații, Inteligență artificială

• Zone

  Dezvoltare web, Inteligența artificială, Programare, Programarea AI