Introducere în inteligența artificială cu Python

Prezentare generală

“În această lecție, vom vorbi despre convoluții și filtre, procese simple care ne permit să găsim modele în imagini, cum ar fi axe și curbe, care pot fi utilizate în cele din urmă de rețelele neuronale pentru a înțelege imaginile. ”

În această lecție video, Rodrigo Montemayor abordează subiectul: Convoluții și filtre , care face parte din cursul online Domestika: Introducere în inteligența artificială cu Python . Introducere în inteligența artificială cu Python.

Transcriere parțială a videoclipului

“În această lecție vom discuta despre convoluții și filtre. procese care pot fi utilizate de rețelele neuronale pentru a găsi modele în imagini și a le înțelege. Să începem. Rețelele dense. așa cum am discutat în lecțiile anterioare. sunt extrem de utile pentru regresii și clasificări atunci când caracteristicile sau intrările rămân constante în aceeași poziție. Adică. toate exemplele pe care le-am văzut în primele lecții unde foloseam tabele de date ar funcționa perfect. deoarece datele nu se mută între coloane. Dacă prima coloană este. de pildă. vechimea casei. întotdeauna vechimea va fi î...”

Această transcriere este generată automat, deci poate conține greșeli.

Rezumatul cursului pentru: Introducere în inteligența artificială cu Python

• Nivel: Începător
• 98% recenzii pozitive ( 415 )
• 1 elev
• 1 unitate
• 1 lecție ( 1 oră 1 metru )
• 1 descărcare

• Categorie

  Design web și aplicații, Inteligență artificială

• Zone

  Dezvoltare web, Inteligența artificială, Programare, Programarea AI