Wprowadzenie do AI w języku Python
Klasyfikacja sieci neuronowych 2
Kurs prowadzi Rodrigo Montemayor , Programista
O lekcji wideo: Klasyfikacja sieci neuronowych 2
Podsumowanie
“Będę kontynuował, pokazując ci, jak uruchomić model klasyfikacji, używając zestawu danych MNIST do klasyfikowania odręcznych liczb.”
Na tej lekcji wideo Rodrigo Montemayor porusza temat: Klasyfikacja sieci neuronowych 2, która stanowi część kursu na platformie Domestika: Wprowadzenie do AI w języku Python. Opanuj podstawy sztucznej inteligencji i naucz się wykorzystywać ją do rozwiązywania problemów.
Częściowa transkrypcja wideo
“Zacznijmy tworzyć nasz model i zrobimy to tak samo jak na poprzedniej lekcji, określając tf.keras.sequential. Otwieramy nawiasy i otwieramy nawiasy aby określić różne warstwy. Teraz mamy tutaj szczególny przypadek. Mówimy o tym, że mamy obrazy, Mogę umieścić obraz w sieci neuronowej i jeśli mamy wymiary 28 na 28 pikseli, Technicznie rzecz biorąc, możemy umieścić je wszystkie w jednej kolumnie od góry do dołu, biorąc na przykład wszystkie te z kolumny 1. Następnie przekazujemy tutaj kolumnę 2, poniżej przekazujemy kolumnę 3, itp Aż zamiast 28 na 28, mamy 784 piksele od góry do dołu, aby prze...”
Transkrypcje są generowane automatycznie, stąd mogą pojawić się błędy.
Podsumowanie kursu: Wprowadzenie do AI w języku Python
-
Kategoria
Sztuczna Inteligencja, Web & App Design -
Dziedziny
Programowanie, Programowanie SI, Sztuczna Inteligencja, Tworzenie stron internetowych

Rodrigo Montemayor
Kurs prowadzi Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor jest programistą od ponad 20 lat. Pracował z wieloma największymi firmami w Meksyku, a także kilkoma międzynarodowymi, w zakresie tworzenia stron internetowych, urządzeń mobilnych i komputerów stacjonarnych. Ponadto poprzez własną firmę tworzył oprogramowanie dla wszystkich typów klientów, takich jak różne marki technologiczne, cyberbezpieczeństwo, automatyzacja i sztuczna inteligencja.
Z drugiej strony udostępnia treści na kanale RingaTech na Youtube, których celem jest nauczanie i informowanie o technologii, cyberbezpieczeństwie i sztucznej inteligencji. W ramach kanału opracował kilka projektów i gier, których kod jest publicznie dostępny.
- 99% pozytywnych ocen (357)
- Liczba uczestników: 21.692
- 29 lekcji (4 h 22 min)
- Dodatkowe zasoby: 34 (liczba plików: 16)
- Online i we własnym tempie
- Dostępne w aplikacji
- Audio: Hiszpański, Angielski
- Hiszpański · Angielski · Portugalski · Niemiecki · Francuski · Włoski · Polski · Holenderski
- Poziom: Podstawowy
- Dostęp nielimitowany na zawsze