Wprowadzenie do AI w języku Python
Ćwiczenie regresji liniowej
Kurs prowadzi Rodrigo Montemayor , Programista
O lekcji wideo: Ćwiczenie regresji liniowej
Podsumowanie
“W tej lekcji stworzymy mini projekt przy użyciu algorytmu regresji liniowej, stosując cały rzeczywisty proces uczenia maszynowego.”
Na tej lekcji wideo Rodrigo Montemayor porusza temat: Ćwiczenie regresji liniowej, która stanowi część kursu na platformie Domestika: Wprowadzenie do AI w języku Python. Opanuj podstawy sztucznej inteligencji i naucz się wykorzystywać ją do rozwiązywania problemów.
Częściowa transkrypcja wideo
“Na tej lekcji utworzymy projekt wykorzystujący algorytm regresji liniowej zastosowanie całego prawdziwego procesu uczenia maszynowego. Zacznijmy. Zastosujemy proces regresji liniowej używać go do przewidywania cen domów. Możesz pracować na tym samym pliku z poprzedniej lekcji lub możesz go skopiować. W moim przypadku zamierzam na tej podstawie utworzyć nowy plik. Nazwę to ćwiczeniem regresji liniowej. W moim przypadku ponownie muszę wgrać plik Housing.csv. Na początek użyję opcji Runtime Run All, aby uruchomić wszystko jeszcze raz, załadować dane, uruchom wszystkie komórki, które już tutaj ...”
Transkrypcje są generowane automatycznie, stąd mogą pojawić się błędy.
Podsumowanie kursu: Wprowadzenie do AI w języku Python
-
Kategoria
Sztuczna Inteligencja, Web & App Design -
Dziedziny
Programowanie, Programowanie SI, Sztuczna Inteligencja, Tworzenie stron internetowych

Rodrigo Montemayor
Kurs prowadzi Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor jest programistą od ponad 20 lat. Pracował z wieloma największymi firmami w Meksyku, a także kilkoma międzynarodowymi, w zakresie tworzenia stron internetowych, urządzeń mobilnych i komputerów stacjonarnych. Ponadto poprzez własną firmę tworzył oprogramowanie dla wszystkich typów klientów, takich jak różne marki technologiczne, cyberbezpieczeństwo, automatyzacja i sztuczna inteligencja.
Z drugiej strony udostępnia treści na kanale RingaTech na Youtube, których celem jest nauczanie i informowanie o technologii, cyberbezpieczeństwie i sztucznej inteligencji. W ramach kanału opracował kilka projektów i gier, których kod jest publicznie dostępny.
- 99% pozytywnych ocen (357)
- Liczba uczestników: 21.692
- 29 lekcji (4 h 22 min)
- Dodatkowe zasoby: 34 (liczba plików: 16)
- Online i we własnym tempie
- Dostępne w aplikacji
- Audio: Hiszpański, Angielski
- Hiszpański · Angielski · Portugalski · Niemiecki · Francuski · Włoski · Polski · Holenderski
- Poziom: Podstawowy
- Dostęp nielimitowany na zawsze