Wprowadzenie do AI w języku Python
Sieć neuronowa klasy 1
Kurs prowadzi Rodrigo Montemayor , Programista
O lekcji wideo: Sieć neuronowa klasy 1
Podsumowanie
“Na tej lekcji stworzymy klasyfikacyjną sieć neuronową, za pomocą której będziemy klasyfikować odręcznie pisane liczby.”
Na tej lekcji wideo Rodrigo Montemayor porusza temat: Sieć neuronowa klasy 1, która stanowi część kursu na platformie Domestika: Wprowadzenie do AI w języku Python. Opanuj podstawy sztucznej inteligencji i naucz się wykorzystywać ją do rozwiązywania problemów.
Częściowa transkrypcja wideo
“Na tej lekcji utworzymy sieć neuronową do klasyfikacji, których będziemy używać do klasyfikowania liczb pisanych ręcznie. Zacznijmy. Na tej lekcji będziemy używać sieci neuronowej dokonać klasyfikacji. I zamiast prostej klasyfikacji, Zróbmy coś o wiele bardziej interesującego. Stwórzmy nowy plik, Nazwę to siecią klasyfikacyjną. W tym celu użyjemy istniejącego zbioru danych o nazwie MNIST. Zestaw ten jest wyjątkowy, gdyż pozwala na identyfikację odręcznie zapisanych cyfr. Ten zbiór danych istnieje bezpośrednio w TensorFlow i można go łatwo znaleźć, przeszukując zbiory danych TensorFlow MNIST...”
Transkrypcje są generowane automatycznie, stąd mogą pojawić się błędy.
Podsumowanie kursu: Wprowadzenie do AI w języku Python
-
Kategoria
Sztuczna Inteligencja, Web & App Design -
Dziedziny
Programowanie, Programowanie SI, Sztuczna Inteligencja, Tworzenie stron internetowych
Rodrigo Montemayor
Kurs prowadzi Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor jest programistą od ponad 20 lat. Pracował z wieloma największymi firmami w Meksyku, a także kilkoma międzynarodowymi, w zakresie tworzenia stron internetowych, urządzeń mobilnych i komputerów stacjonarnych. Ponadto poprzez własną firmę tworzył oprogramowanie dla wszystkich typów klientów, takich jak różne marki technologiczne, cyberbezpieczeństwo, automatyzacja i sztuczna inteligencja.
Z drugiej strony udostępnia treści na kanale RingaTech na Youtube, których celem jest nauczanie i informowanie o technologii, cyberbezpieczeństwie i sztucznej inteligencji. W ramach kanału opracował kilka projektów i gier, których kod jest publicznie dostępny.
- 99% pozytywnych ocen (357)
- Liczba uczestników: 21.692
- 29 lekcji (4 h 22 min)
- Dodatkowe zasoby: 34 (liczba plików: 16)
- Online i we własnym tempie
- Dostępne w aplikacji
- Audio: Hiszpański, Angielski
- Hiszpański · Angielski · Portugalski · Niemiecki · Francuski · Włoski · Polski · Holenderski
- Poziom: Podstawowy
- Dostęp nielimitowany na zawsze
