Mi proyecto del curso: Introducción a la IA con Python Paisajes

Primero procedemos a descargar varias imágenes de cada estación del año y lo cargamos en el colab (322 imagenes cada uno).

Realizamos el aumento de datos ya que solo tenemos 322

Cargamos un modelo preentrenado de MobileNetV2

congelamos las capas lo que significa que los pesos de esas capas no se actualizarán durante el entrenamiento y colocamos la ultima capa con 5 salidas

Configuramos el modelo para que reconozco 5 clases y lo entrenamos

Entrenamos el modelo donde obtenemos una exactitud de 0.89

creamos la función para futuras predicciones

Procedemos a realizar las predicciones con la siguientes imagenes

Los resultados de las predicciones