Introduction à la visualisation des données
Un cours proposé par Victor PascualSpécialiste en visualisation de données
Un cours proposé par Victor Pascual, Spécialiste en visualisation de données
Créez des représentations communicatives et apprenez à visualiser vos séries préférées
Dans ce cours de Víctor Pascual, vous découvrirez ce qu'est la visualisation de données, en distinguant la visualisation statique et la visualisation dynamique ou interactive.
Vous apprendrez les règles de base à prendre en compte lors du développement d'une visualisation, ce qui vous aidera à avoir un meilleur sens critique et, en plus d'analyser et de communiquer des données, vous pourrez répondre à des questions que vous ne vous étiez même pas posées.
Qu'allez-vous apprendre dans ce cours en ligne ?
12 leçons & 9 vidéos téléchargées
Les influences
12 minutes, 52 secondes
Le processus de visualisation des données
5 minutes, 25 secondes
Objectifs et exemples
14 minutes, 27 secondes
Règles de base
16 minutes, 27 secondes
Explication du projet
5 minutes, 21 secondes
Introduction au scraping de données
10 minutes, 38 secondes
Que comprend ce cours ?
Vous commencerez par mieux connaître Víctor Pascual et son travail et vous découvrirez en quoi consiste la visualisation de données.
Ensuite, vous apprendrez à développer des visualisations efficaces, car ce Victor vous montrera le processus, les objectifs et les règles de base de la visualisation des données. Tout cela accompagné d'exemples pratiques permettant d'assimiler les connaissances de manière simple.
Ensuite, vous effectuerez la collecte et l'analyse des données. Vous apprendrez à gratter des données, des connaissances de base sur les statistiques, ce qu'est la distribution et à quoi elle sert. De plus, Víctor Pascual enseignera les meilleures astuces des feuilles de calcul Google (feuilles de calcul similaires à Excel) et le calcul du z-score ou modèle de prévision.
Enfin, vous visualiserez les données avec Tableau Public, un logiciel d'analyse de données qui vous permet de voir des modèles, d'identifier les tendances et de découvrir des informations visuelles en quelques secondes pour terminer la visualisation des données de votre série préférée.
QUEL EST LE PROJET FINAL DU COURS?
Vous verrez vos séries préférées de manière interactive, pour cela vous apprendrez à «gratter» ou collecter des données sur www.imdb.com et à les traiter dans une feuille de calcul. En conséquence, nous découvrirons quelles histoires sont cachées derrière les données en voyant des détails qui reflètent la façon dont nous avons vécu ces séries en tant que spectateurs.
Logiciels et outils recommandés pour ce cours
Quel est le projet du cours ?
Visualize your favorite series interactively by learning to "scrape" or collect data on www.imdb.com and process it all in a spreadsheet. As a final result, discover the stories hidden behind the data by uncovering details that reflect how viewers have experienced these series.
Projets d'élèves du cours
À qui s'adresse ce cours en ligne ?
Le cours est complètement transversal et peut être suivi par des personnes de tous horizons, mais surtout pour les designers, les journalistes, les analystes et les professionnels du marketing en ligne qui souhaitent apprendre à représenter et à extraire de la valeur des données.
Prérequis et matériel nécessaire
Aucune connaissance préalable n'est requise.
En ce qui concerne le matériel, vous aurez besoin d'un ordinateur, d'une connexion Internet et d'un accès aux feuilles de calcul Google et au logiciel Tableau Public.
Avis
- il y a 5 mois
me encanto , buena explicación en cada unidad
- herbiapothecaryPLUSil y a 6 mois
The content was clear however the presentation needs to be available in English. The instructor spoke English but used visuals from another language. The resources need to be updated as some of the urls do not work. The fact that Domestika is using a bot to respond to questions indicates to me a disconnect between themselves and instructors. The instructor for this course has not updated course resources. Domestika uses content from original courses to create guided material. Pay twice same.
- geor_gin_aPLUSil y a 7 mois
¡Me encantó!, Víctor hace que parezca muy sencillo trabajar con datos. Estaría buenísimo explorar más sobre las posibilidades gráficas de Tableau, he encontrado visualizaciones muy interesantes con formas que parecen personalizadas y quiero aprender a hacer eso, ¿me pueden recomendar un curso para profundizar en la herramienta?
- il y a 8 mois
Un curso claro que te lleva a traves del proceso, desde la toma de datos hasta la visualización. Muchos tips buenos
- il y a 9 mois
Las explicaciones super claras y el curso es muy util.
Après trois ans au sein de l'équipe Bestiario, Víctor entame sa nouvelle étape en tant que consultant en analyse et visualisation de données dans des sociétés telles que SIRIS Academic et Mobile Media Content, où il mène des projets de R&D de nature très diversifiée.
Víctor est également engagé dans la formation de la visualisation de l'information, ce qui l'a conduit à codiriger le premier cours de troisième cycle en Espagne sur le sujet (IDEC), et à participer à diverses conférences et ateliers. Actuellement, il collabore également avec différents masters et diplômes de troisième cycle.
Contenu
- U1
Visualisation de données
- Victor Pascual
- Introduction à la visualisation des données
- Les influences
- U2
Comment développer des visualisations efficaces
- Le processus de visualisation des données
- Objectifs et exemples
- Règles de base
- U3
Collecte et analyse des données
- Explication du projet
- Introduction au scraping de données
- Nettoyage et traitement des données
- Préparer les données
- U4
Visualisez les données avec Tableau
- Introduction à Tableau Public
- Voir les données de notre série
- PF
Projet final
- Introduction à la visualisation de données
Ce qu’il faut attendre d’un cours Domestika
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Apprenez les techniques et les méthodes les plus utiles auprès des meilleurs professionnels du secteur créatif.
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Dans chaque leçon, votre professeur vous transmettra ses connaissances avec enthousiasme, vous donnera des explications claires et vous fera bénéficier de son expertise.
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Foire aux questions
La visualisation de données consiste à représenter l'information par des graphiques et images pour faciliter l'interprétation de grandes quantités de données et détecter rapidement motifs, tendances ou anomalies.
Ce cours s'adresse à des personnes ayant un niveau intermédiaire en gestion de données et outils numériques, mais couvre tout, des bases théoriques aux techniques avancées de visualisation.
Vous aurez besoin d'accéder à Google Sheets ou Excel, Tableau Public, ainsi que de notions basiques en R et D3 si vous souhaitez explorer des options avancées. Aucune expérience préalable n'est obligatoire avec tous ces outils.
Vous apprendrez à analyser, nettoyer et préparer des données, appliquer des principes perceptifs et théoriques en visualisation, créer des graphiques interactifs et statiques, et choisir le type de graphique adapté selon le contexte et le public.
Le scrollytelling est une technique narrative qui combine le défilement web avec des visualisations séquentielles, guidant l'utilisateur de façon interactive à travers l'histoire racontée par les données.
Dans ce cours, vous apprendrez à importer, nettoyer et analyser des données dans Google Sheets et Tableau Public, et à utiliser leurs fonctions pour créer des graphiques interactifs, cartes et tableaux de bord personnalisés.
Oui, le cours couvre des techniques basiques de scraping pour collecter des données sur internet, ainsi que des méthodes pour nettoyer et organiser l'information dans des feuilles de calcul avant visualisation.