Cours guidé: Scraping et visualisation des données avec Tableau
Projet final du cours
Un cours guidé par Victor Pascual , Spécialiste en visualisation de données
A rejoint Domestika en mars 2015
À propos du projet final du cours : Cours guidé: Scraping et visualisation des données avec Tableau
Cours guidé : Extraire et visualiser des données avec Tableau
“À vous maintenant de mettre en pratique tout ce que vous avez appris. Ce projet est conçu pour vous aider à appliquer les connaissances du cours de manière créative et personnelle. Si vous ne savez pas par où commencer, pas d'inquiétude : nous vous donnerons quelques idées pour stimuler votre créativité. L'important est d'explorer, d'expérimenter et de profiter du processus tout en développant votre propre proposition. Partagez vos résultats avec la communauté et inspirez-vous des autres ! 1. Analyser l'évolution d'une série au cours du temps Découvrez l'évolution d'une série saison après saison. Collectez les données d'audience par épisode, durée et date de diffusion, et créez des visualisations illustrant son évolution narrative ou l'accueil du public. Exemple de projet : Visualisez l'évolution des audiences de Breaking Bad de la première à la dernière saison avec un graphique linéaire et une analyse complémentaire. 2. Créez un classement visuel des épisodes les mieux notés Utilisez les données collectées pour créer un classement visuel des épisodes les plus marquants par audience. Utilisez des graphiques à barres, des cartes thermiques ou des diagrammes interactifs pour mettre en valeur ces épisodes clés. Exemple de projet : Classement des 10 épisodes les mieux notés de Black Mirror avec un graphique dynamique dans Tableau. 3. Comparaison des personnages principaux à travers les données Si votre série comporte plusieurs protagonistes, organisez les données par apparence, temps d'écran ou mentions pour créer des visualisations qui montrent leur importance ou leur évolution au sein de l'intrigue. Exemple de projet : Comparaison visuelle entre les personnages de Stranger Things tout au long de leurs saisons en fonction de leur présence dans les épisodes et de leurs notes. 4. Explorez les thèmes saisonniers Extrayez les descriptions ou les mots-clés de chaque épisode pour détecter les thèmes récurrents ou les changements de ton. Visualisez-les à l'aide de nuages de mots, de chronologies thématiques ou de diagrammes circulaires. Exemple de projet : Analyse thématique de The Crown à l'aide de nuages de mots et de graphiques à barres par saison. 5. Concevoir une fiche visuelle interactive d'une série Créez une visualisation unique et complète qui combine des données clés : synopsis général, saisons, nombre d'épisodes, notes moyennes, épisodes en vedette et évolution temporelle. Exemple de projet : Fiche visuelle interactive de The Office avec des graphiques qui résument toute la série de manière claire et attrayante. C'est le moment idéal pour donner vie à vos données et raconter une histoire visuelle qui interpelle. Que vous débutiez ou que vous ayez déjà de l'expérience, l'essentiel est de vous laisser guider par votre curiosité, d'observer attentivement et de traduire les informations en visualisations qui suscitent intérêt et enthousiasme. Chaque graphique créé peut ouvrir la voie à de nouvelles questions, découvertes, voire à des échanges avec d'autres passionnés de visualisation de données et de séries. Osez expérimenter, faire des erreurs et ajuster au fur et à mesure. N'oubliez pas que travailler avec des données est aussi un acte créatif. Donnez vie à votre vision et partagez-la avec fierté !”
Sommaire du cours : Cours guidé: Scraping et visualisation des données avec Tableau
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Catégorie
Design, Marketing & Business -
Logiciel
Google Sheets, Tableau Public -
Domaines
Design d'interaction, Design de l'information, Infographie, Multimédia

Victor Pascual
Un cours guidé par Victor Pascual
Víctor Pascual est un passionné avoué par la visualisation des données scientifiques. Il est titulaire d'un doctorat en informatique et communication numérique. Il a consacré sa thèse de doctorat à la recherche de nouvelles méthodes pour représenter les données du Web, et est data scientist et spécialiste de la visualisation de données depuis 2009.
Après trois ans au sein de l'équipe Bestiario, Víctor entame sa nouvelle étape en tant que consultant en analyse et visualisation de données dans des sociétés telles que SIRIS Academic et Mobile Media Content, où il mène des projets de R&D de nature très diversifiée.
Víctor est également engagé dans la formation de la visualisation de l'information, ce qui l'a conduit à codiriger le premier cours de troisième cycle en Espagne sur le sujet (IDEC), et à participer à diverses conférences et ateliers. Actuellement, il collabore également avec différents masters et diplômes de troisième cycle.
- 107 élèves
- 7 leçons (1 h 27 min)
- 7 ressources complémentaires (1 fichiers)
- En ligne et à votre rythme
- Disponible sur l'application
- Audio : Espagnol, Allemand, Anglais, Français, Indonesian, Italien, Néerlandais, Polonais, Portugais, Romanian, Türkçe
- Espagnol · Anglais · Portugais · Allemand · Français · Italien · Polonais · Néerlandais · Türkçe · Romanian · Indonesian
- Niveau : Débutant
- Accès illimité pour toujours
Catégorie
Domaines
