Visualisation de données : transformez des informations en art

Visualisation efficace des données : transformez l'information en art

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Félicitations ! Vous avez atteint la fin du cours. J'espère que vous vous sentez maintenant aussi excité que moi par les projets DataViz et data-art, et ce projet n'est peut-être qu'un début pour vous ! Avant de vous dire au revoir, j'aimerais faire un bref résumé des étapes que vous devrez suivre pour faire face à votre projet final. Tout d'abord, recherchez un sujet qui vous intéresse personnellement et cherchez l'inspiration. Ensuite, récoltez manuellement les informations que vous souhaitez visualiser (marquez, notez et comptez), recherchez des informations supplémentaires et collectez les données dans des tableaux dans Excel ou un programme similaire. Créez des idées et recherchez les graphiques que vous pouvez utiliser ; commencer à dessiner sur des formes et la mise en page. Apportez tout ce que vous avez trouvé sur la toile et concevez l'apparence globale et les éléments individuels. Enfin, vérifiez votre conception en obtenant des commentaires et lorsque les dernières modifications sont terminées, imprimez l'affiche d'illustration des données et partagez votre travail en ligne. Et c'est tout de moi. N'oubliez pas, je serai sur le forum pour vous donner mon avis. Aussi, je vous recommande d'engager la conversation avec vos pairs, de commenter leurs travaux et de solliciter leurs observations ; écouter les autres est un excellent moyen d'améliorer votre travail. On se voit là-bas! ”

Transcription partielle de la vidéo

“Projet final Toutes nos félicitations. Vous avez atteint la fin de ce cours. J'espère que vous avez apprécié l'expérience de l'illustration de données. J'aimerais passer en revue avec vous quelques points saillants du processus. Je recommande de commencer par quelque chose auquel vous êtes émotionnellement connecté. De cette façon, il sera plus facile de démarrer. N'hésitez pas à utiliser toute autre méthode que ce soit analogique, numérique ou mélangé pour créer votre propre projet. Ne pensez pas aux données en termes de big data ou de feuilles Excel. C'est tout autour de vous. Allez profi...”

Cette transcription a été générée automatiquement et peut contenir des erreurs.

Sommaire du cours : Visualisation de données : transformez des informations en art

• Niveau : Débutant
• 97% avis positifs (146)
• 9607 élèves
• 4 unités
• 14 leçons (1 h 43 min)
• 7 vidéos téléchargées

• Catégorie

  Design

• Domaines

  Design d'interaction, Design de l'information, Design graphique, Infographie