Cum funcționează inteligența artificială generativă
Un curs de Víctor MolláDezvoltator AI
Un curs de Víctor Mollá, Dezvoltator AI
Cum funcționează inteligența artificială generativă
Víctor Mollá te invită la o incursiune în profunzime a lumii fascinante a inteligenței artificiale generative. Vei învăța cum funcționează modelele lingvistice, ce este tokenizarea, cum să utilizezi fereastra contextuală și cum să proiectezi prompturi care să capteze exact informațiile de care ai nevoie. Această experiență de instruire este concepută pentru a te ajuta să stăpânești fundamentele tehnice și strategice ale ChatGPT și să le aplici cu încredere în proiectele tale.
Ce vei învăța în acest curs online?
1 lecție & 1 descărcare
Cum funcționează LLM-urile
1 minut, 1 secundă
Reprezentarea numerică a limbajului
1 minut, 1 secundă
Calcularea răspunsului
1 minut, 1 secundă
Generarea de text
1 minut, 1 secundă
Reglaj fin
1 minut, 1 secundă
Funcționarea modelelor de raționament
1 minut, 1 secundă
Ce include acest curs?
În această imersiune tehnică și practică, veți dobândi o înțelegere profundă a modului în care funcționează modelele lingvistice și a ceea ce face ca sistemele precum ChatGPT să fie unice. Veți explora concepte esențiale precum antrenarea și inferența, importanța token-urilor și a contextului și cum să controlați creativitatea și acuratețea răspunsurilor. De asemenea, veți învăța cum să detectați și să reduceți prejudecățile, să gestionați limitele modelului și să aplicați strategii avansate de promptare pentru a obține rezultate consecvente și utile în munca zilnică.
Care este proiectul acestui curs?
Scopul final al acestui curs este să creezi un ghid personalizat pentru munca sau proiectul tău. Vei identifica cele mai relevante cazuri de utilizare, vei concepe instrucțiuni eficiente și vei documenta cele mai bune interacțiuni ChatGPT, oferindu-ți o bază solidă pentru optimizarea fluxului de lucru cu ajutorul inteligenței artificiale.
Proiecte ale studenților cursului
Pentru cine este acest curs online?
Acest curs este conceput pentru profesioniști creativi, educatori, jurnaliști, dezvoltatori, antreprenori și oricine dorește să utilizeze ChatGPT pentru a optimiza sarcini, a genera idei sau a-și îmbunătăți productivitatea. Nu sunt necesare cunoștințe anterioare de programare: trebuie doar să lucrați cu text, idei sau informații și să doriți să explorați noi modalități de a vă îmbunătăți munca cu ajutorul inteligenței artificiale.
Cerințe și materiale
Tot ce ai nevoie este un dispozitiv cu conexiune la internet și un cont ChatGPT. Adu exemple de sarcini, provocări sau proiecte și, pe parcursul cursului, vei învăța cum să le transformi în oportunități pentru ca inteligența artificială să lucreze cu tine și pentru tine.
Recenzii
- 2 luni în urmă
The content is incredible; he explains things very well.
- 5 luni în urmă
Excelente pues te da unas herramientas y un panorama general de las ias
- 7 luni în urmă
Confirmo que son ciertas las intenciones que tiene el profesor con estas frases que menciona en las clases.
"Un poco de teoría necesaria para saber como sacarle provecho a la IA".
"Este curso no se trate de aprende 5 cosas y después juegate la vida, este curso se trata de que enrealidad puedas construir con lo que aprendas dentro del curso."
Puede que no sea una transcripción exacta de lo que dice el profesor pero estoy seguro que se mantiene la escencia de sus frases.
- dearribamPLUS7 luni în urmă
Lo recomiendo para quien no tenga siquiera nociones de uso de los agentes IA, en mi caso buscaba algo de mayor profundidad.
- 8 luni în urmă
Muy claro lo que explica, una base fundamental para entender las iA's emergentes
A colaborat cu Microsoft și a lucrat în...
Conţinut
Cum funcționează inteligența artificială generativă
- Cum funcționează LLM-urile
- Studiu de caz
- Reprezentarea numerică a limbajului
- Calcularea răspunsului
- Generarea de text
- Reglaj fin
- Funcționarea modelelor de raționament
- Funcționarea sistemelor agentice
- Cum funcționează instrumentele
- Funcționarea MCP-urilor
- Proiect final
La ce să te aștepți de la un curs Domestika
Învață în ritmul tău propriu
Bucură-te de învățarea de acasă, fără un program fix și cu o metodă ușor de urmat. Tu îți stabilești propriul ritm.
Învață de la cei mai buni profesioniști
Învață metode și tehnici valoroase explicate de experți de top din sectorul creativ.
Întâlnește profesori experți
Fiecare expert predă ceea ce face cel mai bine, cu îndrumări clare, pasiune adevărată și perspicacitate profesională în fiecare lecție.
Certificate
PLUSDacă ești membru Plus, primești un certificat personalizat semnat de profesorul tău pentru fiecare curs. Distribuie-l în portofoliul tău, pe rețelele sociale sau oriunde dorești.
Obțineți locuri în primul rând
Videoclipuri de cea mai înaltă calitate, pentru a nu rata niciun detaliu. Cu acces nelimitat, le poți viziona de câte ori este nevoie pentru a-ți perfecționa tehnica.
Împărtășește cunoștințe și idei
Pune întrebări, solicită feedback sau oferă soluții. Împărtășește-ți experiența de învățare cu alți studenți din comunitate care sunt la fel de pasionați de creativitate ca și tine.
Conectează-te cu o comunitate creativă globală
Comunitatea găzduiește milioane de oameni din întreaga lume, curioși și pasionați de explorarea și exprimarea creativității lor.
Urmărește cursuri produse profesional
Domestika își gestionează lista de profesori și produce fiecare curs intern pentru a asigura o experiență de învățare online de înaltă calitate.
Întrebări frecvente
Tokenization is the process of breaking text into the smallest units called tokens. It’s essential for language models like LLMs to efficiently process, analyze, and generate coherent text.
Yes, the course is designed for people with intermediate knowledge, ideal if you already have a basic background in artificial intelligence or natural language processing.
It’s recommended to have a basic understanding of artificial intelligence, programming, and natural language processing fundamentals to get the most out of the course content.
You’ll learn how LLMs process and generate text by predicting tokens, the role of temperature, how to use and compare tokenizers, how to craft effective prompts, and how to handle data securely in business settings.
GPT’s tokenization uses a specific method that breaks text into subwords and characters to optimize understanding and generation, unlike other models that may use whole words or different segmentation algorithms.
Temperature is a parameter that controls randomness in the model’s responses. A low temperature produces more predictable answers, while a higher temperature encourages creativity and variety.
By organizing information clearly, defining roles, limiting context, and asking specific questions, you can get more relevant and accurate responses from language models.