Topverkopen

Inleiding tot AI met Python

Logistieke regressie oefening

Een cursus van Rodrigo Montemayor , Programmeur

Topverkopen

99% positieve beoordelingen (357)

21.682 studenten

Audio: Spaans, Engels

· · · · · · ·

Over de videoles: Logistieke regressie oefening

Samenvatting

“Tijdens deze les zullen we een miniproject maken met behulp van het logistische regressie-algoritme, waarbij we het volledige machine learning-proces toepassen.”

In deze videoles behandelt Rodrigo Montemayor het onderwerp: Logistieke regressie oefening, dat deel uitmaakt van de online cursus van Domestika: Inleiding tot AI met Python. Leer de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en pas ze toe om problemen op te lossen.

Gedeeltelijke transcriptie van de video

“In deze les gaan we een project maken met behulp van een logistisch regressie-algoritme waarbij opnieuw het volledige Machine Learning-proces wordt toegepast. Laten we beginnen. Voor de logistische regressieoefening: laten we onze werkomgeving voorbereiden met een nieuw bestand, in Colab of in uw Visual Studio Code-omgeving. In mijn geval werk ik met Colab, Laten we het logistieke regressie noemen. En wat we gaan doen is werken met de Titanic-dataset die op Kaggle bestaat. Laten we het zien. Kaggle houdt een wedstrijd waarbij ze je een dataset geven met betrekking tot welke passagiers van d...”

Deze transcriptie wordt automatisch gegenereerd en er kunnen typefouten in staan.

Samenvatting van de cursus: Inleiding tot AI met Python

Niveau: Beginner
99% positieve beoordelingen (357)
21682 studenten
6 didactische onderdelen
29 lessen (4u 22m)
16 aanvullende bronnen

Categorie
Kunstmatige Intelligentie, Web- en app-ontwerp
Domeinen
Webdevelopment, AI-programmeren, Kunstmatige Intelligentie, Programmeren

Rodrigo Montemayor

Een cursus van Rodrigo Montemayor

Docent Plus

Programmeur

Rodrigo Montemayor is al meer dan 20 jaar programmeur. Hij heeft met veel van de grootste bedrijven in Mexico en ook met enkele internationale bedrijven gewerkt op het gebied van web-, mobiele en desktopontwikkeling. Daarnaast heeft hij via zijn eigen bedrijf software gemaakt voor allerlei soorten klanten, zoals verschillende technologiemerken, cybersecurity, automatisering en kunstmatige intelligentie.

Aan de andere kant deelt hij content op het RingaTech Youtube-kanaal, met als doel les te geven en te informeren over technologie, cybersecurity en kunstmatige intelligentie. Als onderdeel van het kanaal heeft hij enkele projecten en games ontwikkeld waarvan de code voor het publiek beschikbaar is.