Inleiding tot AI met Python
Lineaire regressie in detail
Een cursus van Rodrigo Montemayor , Programmeur
Over de videoles: Lineaire regressie in detail
Samenvatting
“Nu je je eerste lineaire regressiemodel hebt gemaakt, gaan we in deze les kijken hoe en waarom het werkt en hoe het leert tijdens het trainingsproces.”
In deze videoles behandelt Rodrigo Montemayor het onderwerp: Lineaire regressie in detail, dat deel uitmaakt van de online cursus van Domestika: Inleiding tot AI met Python. Leer de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en pas ze toe om problemen op te lossen.
Gedeeltelijke transcriptie van de video
“Nu je je eerste lineaire regressiemodel hebt gemaakt, in deze les zullen we zien hoe en waarom het werkt en hoe je leert tijdens je trainingsproces. laten we beginnen Lineaire regressie helpt ons om de relatie te modelleren tussen de zogenaamde afhankelijke variabele, in dit geval de respons en de uitvoer, met een of meer onafhankelijke variabelen, in dit geval, de kaartjes. In het voorbeeld van lengte en gewicht, We willen de relatie vinden tussen gewicht en lengte. Daarom is de hoogte de invoer voor het model en de uitvoer of respons is het gewicht dat u schat. Echter, zoals in de huisvoo...”
Deze transcriptie wordt automatisch gegenereerd en er kunnen typefouten in staan.
Samenvatting van de cursus: Inleiding tot AI met Python
-
Categorie
Kunstmatige Intelligentie, Web- en app-ontwerp -
Domeinen
Webdevelopment, AI-programmeren, Kunstmatige Intelligentie, Programmeren

Rodrigo Montemayor
Een cursus van Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor is al meer dan 20 jaar programmeur. Hij heeft met veel van de grootste bedrijven in Mexico en ook met enkele internationale bedrijven gewerkt op het gebied van web-, mobiele en desktopontwikkeling. Daarnaast heeft hij via zijn eigen bedrijf software gemaakt voor allerlei soorten klanten, zoals verschillende technologiemerken, cybersecurity, automatisering en kunstmatige intelligentie.
Aan de andere kant deelt hij content op het RingaTech Youtube-kanaal, met als doel les te geven en te informeren over technologie, cybersecurity en kunstmatige intelligentie. Als onderdeel van het kanaal heeft hij enkele projecten en games ontwikkeld waarvan de code voor het publiek beschikbaar is.
- 99% positieve beoordelingen (357)
- 21.682 studenten
- 29 lessen (4u 22m)
- 34 aanvullende bronnen (16 bestanden)
- Online en in je eigen tempo
- Beschikbaar in de app
- Audio: Spaans, Engels
- Spaans · Engels · Portugees · Duits · Frans · Italiaans · Pools · Nederlands
- Niveau: Beginner
- Onbeperkte toegang voor altijd