Inleiding tot AI met Python

Samenvatting

“In deze les maken we een miniproject met behulp van het lineaire regressie-algoritme, waarbij we het volledige machine learning-proces toepassen.”

In deze videoles behandelt Rodrigo Montemayor het onderwerp: Lineaire regressieoefening, dat deel uitmaakt van de online cursus van Domestika: Inleiding tot AI met Python. Leer de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en pas ze toe om problemen op te lossen.

Gedeeltelijke transcriptie van de video

“In deze les gaan we een project maken met behulp van het lineaire regressie-algoritme het toepassen van het hele echte Machine Learning-proces. Laten we beginnen. We gaan het lineaire regressieproces toepassen om het te gebruiken om huizenprijzen te voorspellen. U kunt aan hetzelfde bestand van de vorige les werken of je kunt het kopiëren. In mijn geval ga ik op basis hiervan een nieuw bestand maken. Ik ga het een lineaire regressieoefening noemen. In mijn geval moet ik opnieuw het housing.csv-bestand uploaden. En om te beginnen ga ik de Runtime Run All-optie gebruiken om alles opnieuw uit ...”

Deze transcriptie wordt automatisch gegenereerd en er kunnen typefouten in staan.

Samenvatting van de cursus: Inleiding tot AI met Python

• Niveau: Beginner
• 99% positieve beoordelingen (357)
• 21682 studenten
• 6 didactische onderdelen
• 29 lessen (4u 22m)
• 16 aanvullende bronnen

• Categorie

  Kunstmatige Intelligentie, Web- en app-ontwerp

• Domeinen

  Webdevelopment, AI-programmeren, Kunstmatige Intelligentie, Programmeren