Clustering aplicado a filtrado de datos H/V

El presente proyecto trata sobre el procesamiento y análisis de señales sísmicas, específicamente acelerogramas, para calcular el espectro H/V (Horizontal/Vertical).

Se utilizó principalmente Visual Studio Code y python

El flujo principal incluye:

- Carga y visualización de datos de aceleración en tres componentes (N, Z, E).
- Aplicación de ventanas a las señales para segmentarlas.
- Uso de clustering (KMeans) para eliminar ventanas con demasiado ruido o energía.
- Cálculo y visualización de espectros de Fourier para cada componente.
- Cálculo del espectro H/V para cada ventana y obtención del promedio.
- Identificación de la frecuencia de resonancia y el valor máximo del espectro H/V.
- Guardado de la curva H/V promedio en un archivo de texto.

El objetivo es analizar la respuesta sísmica del sitio y obtener información sobre la frecuencia de resonancia del suelo usando el método H/V.