Optimización de Procesos Profesionales en la Creación de Briefings EdTech con Modelos GPT Personalizados
by Glòria Santaeulària @gloria_santaeularia
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Introducción
Introducción
En un entorno profesional donde la eficiencia y la personalización son claves para destacar, la integración de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un recurso imprescindible. Este proyecto presenta una solución innovadora diseñada para optimizar el proceso de creación de briefings profesionales, enfocados en proyectos educativos y tecnológicos.
Mi contribución consiste en el diseño y desarrollo de tres modelos GPT personalizados que transforman tareas complejas en procesos ágiles y efectivos:
Generador de Briefings EdTech: Un modelo diseñado para estructurar y personalizar propuestas profesionales en el ámbito educativo-tecnológico. Este GPT crea documentos detallados y coherentes adaptados a las necesidades del cliente.
Diseñador de Infografías y Esquemas: Un asistente que sugiere estructuras visuales claras y efectivas, ayudando a presentar la información de manera atractiva y comprensible.
Redactor de Mails: Un modelo que redacta comunicaciones profesionales, asegurando claridad, tono adecuado y llamados a la acción persuasivos para interactuar eficazmente con los clientes.
Cada uno de estos modelos aborda un aspecto esencial del proceso de trabajo, reduciendo significativamente los tiempos de producción, mejorando la calidad de los entregables y garantizando una personalización acorde con las expectativas de los clientes. Este proyecto no solo pone en práctica conocimientos avanzados de inteligencia artificial, sino que también refleja cómo las herramientas tecnológicas pueden revolucionar los flujos de trabajo profesionales.
Materiales
Materiales
Para el desarrollo y optimización de los tres modelos GPT se utilizaron exclusivamente herramientas nativas de GPT y sus funciones asociadas. El proceso se basó en la configuración directa de los modelos mediante ingeniería de prompts, diseñando instrucciones precisas para personalizar las respuestas según las necesidades específicas de cada tarea. Además, se emplearon técnicas de ajuste iterativo, probando y afinando las interacciones con los modelos para garantizar que las salidas fueran claras, relevantes y alineadas con los objetivos del proyecto. Todo el trabajo se realizó dentro del entorno de GPT, sin recurrir a APIs externas ni plataformas adicionales, aprovechando al máximo las capacidades integradas del sistema para crear soluciones eficientes y personalizadas.
Paso 1: Identificación de Necesidades
Paso 1: Identificación de Necesidades
Analicé los flujos de trabajo relacionados con la creación de briefings, esquemas e infografías, y redacción de correos electrónicos, identificando los puntos que requerían optimización y estandarización.
Paso 2: Diseño de Objetivos
Paso 2: Diseño de Objetivos
Definí los objetivos específicos para cada modelo GPT, asegurándome de que cada uno resolviera una necesidad concreta:
El Generador de Briefings EdTech debía estructurar propuestas claras y personalizadas.
El Diseñador de Infografías y Esquemas debía sugerir estructuras visuales fáciles de implementar.
El Redactor de Mails debía garantizar correos profesionales con tono adecuado.
Paso 3: Creación de Prompts Iniciales
Paso 3: Creación de Prompts Iniciales
Diseñé prompts básicos para cada modelo, con instrucciones claras que definían el formato, estilo y contenido esperado en las respuestas.



Paso 4: Pruebas y Evaluación Inicial
Paso 4: Pruebas y Evaluación Inicial
Probé los prompts con múltiples escenarios para observar la calidad de las respuestas generadas. Esto permitió identificar ajustes necesarios en las instrucciones iniciales.
Paso 5: Optimización mediante Iteración
Paso 5: Optimización mediante Iteración
Refiné los prompts basándome en los resultados obtenidos. Esto incluyó ajustar detalles como tono, estructura y nivel de detalle de las salidas.
Paso 6: Validación de Resultados
Paso 6: Validación de Resultados
Realicé pruebas específicas con casos reales o simulados, asegurándome de que los modelos cumplieran con los objetivos establecidos. Recopilé feedback sobre la claridad, relevancia y utilidad de las respuestas.
Paso 7: Aplicación en Proyectos Reales
Paso 7: Aplicación en Proyectos Reales
Implementé los modelos en tareas profesionales, evaluando su impacto en términos de tiempo, calidad y satisfacción del cliente, y realizando pequeños ajustes si era necesario.
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