Wie generative künstliche Intelligenz funktioniert
Funktionsweise von Schlussfolgerungsmodellen
Ein Kurs von Víctor Mollá , KI-Entwickler
Über die Videolektion: Funktionsweise von Schlussfolgerungsmodellen
Übersicht
“In dieser Lektion werden Denkmodelle untersucht, die an Bedeutung gewonnen haben, da sie es Sprachmodellen ermöglichen, vor der Antwort nachzudenken. Es wird das Modell Gemini 2.5 Pro von Google AI analysiert, das die Qualität der Antworten durch Zwischenüberlegungen verbessert, und mit dem Modell O3 von OpenAI verglichen. Darüber hinaus werden die Einschränkungen von KI-Modellen bei komplexen logischen Operationen und die Relevanz von Modellen mit Denkfähigkeiten für genauere und kontextualisierte Antworten erörtert.”
In dieser Videolektion behandelt Víctor Mollá das Thema: Funktionsweise von Schlussfolgerungsmodellen, das Teil dieses Domestika-Onlinekurses ist: Wie generative künstliche Intelligenz funktioniert. Entdecken Sie aus der Hand von Víctor Mollá, den Geheimnissen der generativen KI und lernen Sie, Chatgpt zu verwenden, um Ihre kreative und professionelle Arbeit zu verbessern..
Partielle Transkription des Videos
“Und wir kommen nun zu einem der großen Elemente. die in den letzten Jahren direkt entdeckt oder erreicht wurden: den vernünftigen Modellen. Ihr habt kürzlich davon gehört. dass sie zunehmend wichtig für die im letzten Jahr. dass plötzlich alle Modelle vernünftige Modelle sind. Alle Modelle haben die denken. Darüber werden wir ausführlich in der nächsten Lektion sprechen. die sich mit Prompting-Techniken befasst. Dies ist etwas. das wir seit den Anfängen der LLMs häufig verwendet haben. Diese Techniken sind um die Modelle dazu zu bringen. vernünftig zu denken. bevor sie eine Antwort geben. h...”
Diese Transkription wurde maschinell erstellt und kann daher Fehler aufweisen.
Zusammenfassung des Kurses: Wie generative künstliche Intelligenz funktioniert
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Kategorie
Künstliche Intelligenz, Marketing und Business -
Bereiche
ChatGPT, KI-Inhaltserstellung, Künstliche Intelligenz, LLMs & Intelligente Assistenten, Text & Storytelling mit KI, Training benutzerdefinierter Modelle, Workflow Automation
Víctor Mollá
Ein Kurs von Víctor Mollá
Víctor Mollá ist ein Entwickler künstlicher Intelligenz mit Leidenschaft für Technologie. Seine Karriere begann im Alter von 16 Jahren mit der Reparatur von Computern und im Laufe der Zeit spezialisierte er sich auf Programmierung und digitales Marketing.
Er hat mit Microsoft zusammengearbeitet und an der Optimierung der Internet-Sichtbarkeit (SEO) gearbeitet. Im Jahr 2017 weckte die Einführung von KI in Suchalgorithmen sein Interesse und veranlasste ihn, sich mit maschinellen Lern- und Deep-Learning-Techniken zu beschäftigen.
Víctor hat Gurusub entwickelt, eine Software, die mithilfe von KI auf Kundensupport-Tickets reagiert, und teilt sein Wissen in einem wöchentlichen Newsletter und dem Podcast „The Turing Test“. Außerdem schreibt er auf seiner Website victormolla.com über KI und Wirtschaft.
- 100% positive Bewertungen (18)
- 1,164 Lernende
- 10 Lektionen (1 Stdn. 40 Min.)
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- Audiosprache: Spanisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Türkçe
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- Niveau: Anfänger
- Dauerhaft unbegrenzter Zugang
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